gemini-3-pro-preview

Red Neuronal

Bip-bup, escribiendo texto para ti...
pc1pc2pc3pc4
Inicio

/

Modelos

/

gemini-3-pro-preview
32 000

Longitud máxima de respuesta

(en tokens)

1 048 576

Tamaño del contexto

(en tokens)

160 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

160 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-3-pro-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Cómo funciona gemini-3-pro-preview?

Los bothubs recopilan información...empty

Preguntas frecuentes sobre gemini-3-pro-preview

¿Se pueden usar los resultados de gemini-3-pro-preview con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer gemini-3-pro-preview y para qué tareas es adecuada?

Es un modelo universal de Google para trabajar con texto, documentos e imágenes: análisis y depuración de código, razonamiento y tareas STEM, análisis de archivos. Un contexto de hasta 1 048 576 tokens permite cargar una base de código completa, un informe o un contrato y obtener un resumen, una verificación o un fragmento de código listo.

¿Cuánto texto puede escribir gemini-3-pro-preview en una sola respuesta?

Hasta 32 000 tokens de salida en una sola respuesta: suficiente para un artículo largo, documentación técnica o un módulo de código grande. Si necesitas más, pide que continúe: el contexto de 1 048 576 tokens permite mantener toda la conversación y los archivos fuente a mano.

¿Puede gemini-3-pro-preview razonar antes de responder?

Sí, según nuestros datos, el modelo admite razonamiento y cadena de pensamiento antes de responder. Esto ayuda en tareas donde no es importante una respuesta rápida, sino un análisis paso a paso: matemáticas, lógica, diseño de arquitectura, búsqueda de la causa de un error en el código.

¿Admite gemini-3-pro-preview la llamada a funciones y la salida en JSON?

Sí, el modelo puede llamar a funciones y proporcionar una salida estructurada en JSON. A través de la API de BotHub, compatible con OpenAI, puedes conectarlo a tu agente o servicio y, si es necesario, cambiar a otro modelo sin reescribir la integración.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en gemini-3-pro-preview?

Según nuestros datos, se admiten imágenes y documentos, incluido el procesamiento nativo de archivos: esquemas, capturas de pantalla, tablas, PDF. No tenemos información sobre audio y video, así que confía en texto, imágenes y documentos: estos son escenarios probados.

¿Qué tan bien entiende gemini-3-pro-preview el idioma ruso?

Los modelos de la familia Gemini son conocidos por ser multilingües, por lo que el modelo suele manejar bien las consultas en ruso. No tenemos características exactas en nuestros datos, así que pruébalo con tus tareas: el acceso desde la Federación Rusa está abierto sin VPN ni tarjeta extranjera, pago en rublos.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК