Gemini 3 Pro Image
Red Neuronal
Gemini 3 Pro Image es un modelo de Google para generar y editar imágenes, también conocido como Nano Banana Pro.
Características
- Entrada
- texto, imágenes
- Salida
- imágenes
- Resolución
- 1K, 2K, 4K
- Relación de aspecto
- 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 16:9, 9:16, 21:9
- Funciones
- Batch API
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona Gemini 3 Pro Image?
Nano Banana Pro, también conocido como Gemini 3 Pro Image, es un modelo de Google para generar y editar imágenes, basado en Gemini 3 Pro. A diferencia del primer Nano Banana, destaca por un razonamiento multimodal más fuerte y una mejor comprensión del mundo real: el modelo interpreta con mayor precisión descripciones complejas y realiza ediciones basadas en referencias sin alterar la escena original. En BotHub, está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras, y pagas por uso, en rublos, por los tokens consumidos, sin suscripción. Junto a él, en la misma ventana, hay más de 250 modelos, por lo que es fácil comparar resultados, y a través de una API única compatible con OpenAI, puedes conectar imágenes a tu producto y cambiar de modelo sin reescribir la integración. Es útil para diseñadores (conceptos y pósteres), especialistas en marketing (creatividades para anuncios y redes sociales, incluyendo cambio de fondos, objetos y detalles), equipos de producto (ilustraciones de interfaces y portadas) y creadores de contenido (series de imágenes con un estilo coherente). Las empresas tienen acceso a contratos, facturas, facturación electrónica y un panel de administración con límites.Preguntas frecuentes sobre Gemini 3 Pro Image
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
nano-banana-pro es un modelo de Google para trabajar con imágenes: crea imágenes a partir de descripciones textuales y redibuja las existentes según una referencia. Es adecuado para ilustraciones, conceptos, banners, portadas, visuales para redes sociales y presentaciones, y el modo por lotes ayuda a preparar una serie de variantes a la vez.
En nuestros datos no se han registrado resoluciones ni formatos de archivo específicos, por lo que no prometeremos cifras. Guíate por una descripción detallada de la escena: composición, luz, estilo, proporciones; el prompt es lo que más influye en el resultado. La forma más fácil de comprobar el resultado es generando un par de variantes de prueba en BotHub.
En nuestros datos no se indica un modo de razonamiento independiente antes de responder, pero eso no significa que no exista. Por su estructura, el modelo pertenece a una familia donde la generación de imágenes se basa en el análisis del texto, por lo que tiene en cuenta la descripción detallada de la escena en su totalidad.
No hay notas sobre llamadas a funciones o salida estricta en JSON en nuestros datos, pero no negaremos estas posibilidades. El escenario principal aquí es otro: el modelo entrega una imagen. Si necesitas una respuesta estructurada, crea el esquema con un modelo de texto; a través de la API unificada de BotHub, esto se hace sin reescribir la integración.
Se pueden cargar imágenes; es el modo image-to-image: proporcionas una referencia y pides cambiar el estilo, el fondo, la composición o crear un nuevo cuadro basado en ella. No se ha registrado la entrada de audio y video en nuestros datos, así que cuenta con la combinación de texto más imagen.
El idioma de los prompts y la salida no está registrado en nuestros datos, por lo que no prometeremos nada concreto; pruébalo con tus tareas y haz que la descripción de la escena sea lo más detallada posible. La interfaz de BotHub y el soporte están en ruso, el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos, y el acceso es sin VPN ni tarjetas extranjeras.