gemini-2.5-pro-tts

Red Neuronal

Bip-bup, escribiendo texto para ti...
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Características

Entrada
texto, imágenes, documentos
Salida
texto
Tamaño del contexto
65 536 tokens
Longitud máxima de respuesta
32 000 tokens
Niveles de razonamiento
bajo, medio, alto
Funciones
razonamiento, llamada a funciones
160 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

160 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
bothub
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Ejemplo de código y API para gemini-2.5-pro-ttsOfrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
Javascript
Python
Curl

Cómo funciona gemini-2.5-pro-tts?

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Preguntas frecuentes sobre gemini-2.5-pro-tts

¿Se pueden usar los resultados de gemini-2.5-pro-tts con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer gemini-2.5-pro-tts y para qué tareas es adecuado?

El modelo trabaja con texto, analiza documentos e imágenes cargados, razona antes de responder y llama a funciones externas. Es adecuado para analizar informes y capturas de pantalla, trabajar con código, tareas lógicas complejas y escenarios donde se requiere una respuesta estructurada para su servicio.

¿Cuánto texto puede escribir gemini-2.5-pro-tts en una sola respuesta?

En una sola respuesta, el modelo genera hasta 32 000 tokens, lo cual es suficiente para un análisis largo, un documento voluminoso o un fragmento de código grande. La ventana de contexto total es de 65 536 tokens, e incluye su solicitud, los archivos adjuntos y la respuesta misma.

¿Puede gemini-2.5-pro-tts razonar antes de responder?

Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado por nuestros datos: el modelo primero procesa la tarea internamente y luego genera el resultado. Esto ayuda notablemente en matemáticas, lógica, depuración de código y preguntas de varios pasos, donde no solo es importante la respuesta, sino también el camino correcto hacia ella.

¿Es compatible gemini-2.5-pro-tts con la llamada a funciones y la salida en JSON?

Sí, el modelo admite tanto la llamada a funciones como la salida estructurada en JSON. Usted describe el esquema o el conjunto de herramientas, y la respuesta llega en un formato predecible que puede transmitirse inmediatamente. A través de la API única compatible con OpenAI de BotHub, esto se conecta sin necesidad de reescribir la integración.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en gemini-2.5-pro-tts?

Imágenes y documentos, sí: puede enviar una captura de pantalla, un esquema, un PDF o un contrato y pedir que se analice el contenido. No tenemos confirmación en nuestros datos sobre la entrada de audio y video, por lo que no podemos prometerlo; es más fácil verificarlo directamente en la interfaz con su propio archivo.

¿Qué tan bien entiende el ruso gemini-2.5-pro-tts?

La familia Gemini fue desarrollada originalmente como multilingüe, por lo que el modelo suele manejar las solicitudes en ruso con confianza: entiende el contexto y maneja los términos con precisión. Lo más preciso es comprobarlo con sus propias tareas; en BotHub hay acceso desde Rusia sin VPN y el pago se realiza con tarjetas rusas.

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