gemini-2.5-flash-tts

Red Neuronal

Bip-bup, escribiendo texto para ti...
pc1pc2pc3pc4

Características

Entrada
texto, imágenes, documentos
Salida
texto
Tamaño del contexto
65 536 tokens
Longitud máxima de respuesta
32 000 tokens
Niveles de razonamiento
bajo, medio, alto
Funciones
razonamiento, llamada a funciones
160 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

160 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
bothub
BotHub: Experimente redes neurais gratuitamentebot

Caps restantes: 0 CAPS
Exemplo de código e API para gemini-2.5-flash-ttsOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Cómo funciona gemini-2.5-flash-tts?

Los bothubs recopilan información...empty

Preguntas frecuentes sobre gemini-2.5-flash-tts

¿Se pueden usar los resultados de gemini-2.5-flash-tts con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer gemini-2.5-flash-tts y para qué tareas es adecuado?

Según nuestros datos, el modelo acepta texto, imágenes y documentos, puede razonar antes de responder y llamar a funciones. Es adecuado para analizar archivos y capturas de pantalla, preparar y editar textos, incluidas réplicas para doblaje, así como para escenarios donde la respuesta debe devolverse en formato JSON estructurado.

¿Cuánto texto puede escribir gemini-2.5-flash-tts en una sola respuesta?

El límite de una respuesta es de 32,000 tokens, lo que equivale a decenas de páginas. La ventana de contexto total es de 65,536 tokens e incluye todo: su solicitud, los documentos adjuntos y la respuesta misma. Si el material es extenso, divida la tarea en partes para mantener un margen de contexto.

¿Puede gemini-2.5-flash-tts razonar antes de responder?

Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado por nuestros datos. El modelo puede desglosar la tarea en pasos y solo entonces dar el resultado; esto es notable al analizar documentos, comparar opciones y en tareas donde la secuencia de acciones es importante, no solo la primera formulación que se le ocurra.

¿Es compatible gemini-2.5-flash-tts con la llamada a funciones y la salida en JSON?

Sí, se admiten la llamada a funciones y la salida JSON estructurada. El modelo se puede conectar a sus herramientas y recibir una respuesta en el esquema especificado. En BotHub, está disponible a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que cambiar a otro modelo no requiere reescribir la integración.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en gemini-2.5-flash-tts?

Según nuestros datos, además de texto, se aceptan imágenes y documentos como entrada: puede enviar una captura de pantalla, un esquema, un escaneo o un archivo y pedir que se analice el contenido. La compatibilidad con audio y video no está indicada en nuestros datos, por lo que debe verificar estos formatos en su tarea.

¿Qué tan bien entiende gemini-2.5-flash-tts el idioma ruso?

Nuestros datos no registran los idiomas del prompt y la respuesta, por lo que no podemos dar promesas exactas aquí; es más fácil probar el modelo con su consulta típica. El servicio BotHub en sí funciona en ruso, está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, y el pago se realiza con tarjetas rusas.

Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)