Gemini 2.5 Flash Preview TTS
Red Neuronal
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto, audio
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona Gemini 2.5 Flash Preview TTS?
Preguntas frecuentes sobre Gemini 2.5 Flash Preview TTS
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de Google para locución: genera audio a partir de una descripción de texto. Es adecuado para locución de videos y materiales educativos, podcasts, notificaciones y prototipos de interfaces de voz. Acepta texto, imágenes y documentos como entrada, y puede llamar a funciones y razonar antes de responder.
La generación de audio además de texto es una capacidad confirmada, pero no mencionaremos los códecs, la frecuencia de muestreo ni la tasa de bits: no tenemos esos datos. Guíese por los límites del encabezado técnico: contexto de 200 000 tokens y hasta 32 000 tokens de salida por solicitud.
Sí, el modo de razonamiento del modelo está confirmado. Esto ayuda a analizar con mayor precisión textos largos y guiones de locución: tener en cuenta la estructura de las réplicas, colocar acentos y pausas según el sentido, y seguir instrucciones de varios pasos. El razonamiento consume tokens de salida, así que tenga en cuenta el límite de 32 000.
Sí, la llamada a funciones (function calling) y la salida estructurada en JSON son compatibles. El modelo se puede integrar en un pipeline donde llama a sus herramientas y devuelve un esquema predecible para su posterior procesamiento. En BotHub, se conecta a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que cambiar de modelo no requiere reescribir la integración.
Según nuestros datos, además de texto, se aceptan imágenes y documentos como entrada, por ejemplo, un guion en PDF o un diseño de una diapositiva. No tenemos notas sobre la entrada de audio y video, así que no afirmaremos nada: es más fácil comprobarlo con su propia tarea directamente en la interfaz.
No tenemos datos sobre los idiomas de prompt y salida, por lo que no prometeremos una calidad específica en ruso; es más fiable comprobarlo con sus propios textos. En BotHub esto se puede hacer de inmediato: interfaz en ruso, pago con tarjetas rusas en rublos, acceso sin VPN ni tarjeta extranjera.