Gemini 2.5 Flash Preview TTS

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Gemini 2.5 Flash Preview TTS

Características

Entrada
texto, imágenes, documentos
Salida
texto, audio
Niveles de razonamiento
bajo, medio, alto
Funciones
razonamiento, llamada a funciones
160 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

160 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
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Ejemplo de código y API para Gemini 2.5 Flash Preview TTSOfrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
Generación de texto
Generación de voz
Javascript
Python
Curl

Cómo funciona Gemini 2.5 Flash Preview TTS?

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Preguntas frecuentes sobre Gemini 2.5 Flash Preview TTS

¿Se pueden usar los resultados de gemini-2.5-flash-preview-tts con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer Gemini 2.5 Flash Preview TTS y para qué tareas es adecuado?

Es un modelo de Google para locución: genera audio a partir de una descripción de texto. Es adecuado para locución de videos y materiales educativos, podcasts, notificaciones y prototipos de interfaces de voz. Acepta texto, imágenes y documentos como entrada, y puede llamar a funciones y razonar antes de responder.

¿En qué calidad y formato genera Gemini 2.5 Flash Preview TTS?

La generación de audio además de texto es una capacidad confirmada, pero no mencionaremos los códecs, la frecuencia de muestreo ni la tasa de bits: no tenemos esos datos. Guíese por los límites del encabezado técnico: contexto de 200 000 tokens y hasta 32 000 tokens de salida por solicitud.

¿Puede Gemini 2.5 Flash Preview TTS razonar antes de responder?

Sí, el modo de razonamiento del modelo está confirmado. Esto ayuda a analizar con mayor precisión textos largos y guiones de locución: tener en cuenta la estructura de las réplicas, colocar acentos y pausas según el sentido, y seguir instrucciones de varios pasos. El razonamiento consume tokens de salida, así que tenga en cuenta el límite de 32 000.

¿Es compatible Gemini 2.5 Flash Preview TTS con la llamada a funciones y la salida en JSON?

Sí, la llamada a funciones (function calling) y la salida estructurada en JSON son compatibles. El modelo se puede integrar en un pipeline donde llama a sus herramientas y devuelve un esquema predecible para su posterior procesamiento. En BotHub, se conecta a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que cambiar de modelo no requiere reescribir la integración.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en Gemini 2.5 Flash Preview TTS?

Según nuestros datos, además de texto, se aceptan imágenes y documentos como entrada, por ejemplo, un guion en PDF o un diseño de una diapositiva. No tenemos notas sobre la entrada de audio y video, así que no afirmaremos nada: es más fácil comprobarlo con su propia tarea directamente en la interfaz.

¿Qué tan bien entiende el idioma ruso Gemini 2.5 Flash Preview TTS?

No tenemos datos sobre los idiomas de prompt y salida, por lo que no prometeremos una calidad específica en ruso; es más fiable comprobarlo con sus propios textos. En BotHub esto se puede hacer de inmediato: interfaz en ruso, pago con tarjetas rusas en rublos, acceso sin VPN ni tarjeta extranjera.

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