Gemini 2.5 Flash Image
Red Neuronal
Gemini 2.5 Flash Image es un modelo de Google para generar y editar imágenes a partir de descripciones de texto.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona Gemini 2.5 Flash Image?
Gemini 2.5 Flash Image, conocido como Nano Banana, es un modelo de Google para generar imágenes que considera el contexto de la solicitud y permite tanto crear imágenes desde cero como editarlas mediante descripciones y referencias. Su comprensión contextual ayuda a mantener el sentido de la escena al realizar ajustes: describes el cambio y el modelo lo aplica a la parte necesaria de la imagen. En BotHub, está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos según el uso, sin suscripciones, y los fondos no utilizados no caducan. Con más de 250 modelos en una sola ventana, puedes comparar resultados sin cambiar de servicio. Además, una API única compatible con OpenAI permite integrar Gemini 2.5 Flash Image en tu producto y cambiar de modelo si es necesario sin reescribir la integración. Las solicitudes están cifradas y el historial no se guarda. Es ideal para elementos visuales en publicaciones y boletines, conceptos e ilustraciones al inicio de proyectos, fichas de productos y creatividades publicitarias, así como para ediciones rápidas de imágenes existentes mediante referencias.Preguntas frecuentes sobre Gemini 2.5 Flash Image
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Nano Banana es un modelo de Google Gemini para trabajar con imágenes: crea imágenes a partir de descripciones de texto y procesa referencias cargadas. Es adecuado para conceptos, ilustraciones, banners, reemplazo de fondos y edición de detalles, y el modo por lotes ayuda a ejecutar una serie de tareas similares en un solo flujo.
Obtienes una imagen como resultado: el modelo puede generar desde cero y procesar imágenes cargadas. La resolución y el formato específicos dependen de la solicitud y se indican en las métricas técnicas de la página. El contexto es suficiente para una descripción detallada de la escena junto con referencias.
No tenemos datos sobre razonamiento previo a la respuesta, por lo que no podemos prometer un pensamiento paso a paso. Es un modelo de la familia Gemini con generación de imágenes: se basa en la comprensión del prompt y el contexto. Si necesitas razonamientos detallados, cambia a un modelo de texto en la misma ventana.
Las llamadas a funciones y el JSON estructurado no están marcados en nuestros datos; esto no significa que no existan, pero no podemos confirmarlo. Si tu escenario requiere un formato de respuesta estricto, utiliza la API de BotHub compatible con OpenAI y conecta un modelo adecuado sin reescribir la integración.
Imágenes, sí: Nano Banana acepta imágenes como entrada, por lo que puedes trabajar con referencias, editar detalles o cambiar el entorno. No tenemos datos sobre la recepción de audio y video. Para esos formatos, BotHub tiene modelos separados disponibles en la misma interfaz.
No tenemos datos sobre el idioma de los prompts, por lo que no garantizaremos el resultado de antemano; es más fácil probarlo con tu propia tarea, es rápido. BotHub en sí está completamente en ruso: interfaz, soporte, pago con tarjetas rusas y acceso sin VPN ni tarjetas extranjeras.