gemini-2.0-flash-lite-001
Red Neuronal
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona gemini-2.0-flash-lite-001?
Preguntas frecuentes sobre gemini-2.0-flash-lite-001
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo rápido de Google para tareas de texto: resumen, extracción de datos, respuestas basadas en documentos, asistencia con código y procesamiento de grandes volúmenes de texto. Acepta imágenes y documentos como entrada y puede llamar a funciones. El contexto es de 1 048 576 tokens, por lo que un informe completo o una base de código caben en una sola solicitud.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 32 000 tokens; esto es suficiente para un artículo extenso, una instrucción detallada, un JSON grande o un fragmento de código importante. Si necesitas más, pide que continúe: el enorme contexto de entrada permite mantener todo el texto anterior en el diálogo sin perder el hilo.
En nuestros datos no se indica un modo de razonamiento, pero eso no significa que no exista. El modelo responde de forma rápida y directa. Si necesitas explicaciones paso a paso, solicítalo directamente en el prompt, o cambia a un modelo con razonamiento en la misma ventana.
Sí. La llamada a funciones (function calling) y la salida estructurada en JSON son compatibles; el modelo puede integrarse en agentes, conectarse a servicios externos y obtener respuestas predecibles según un esquema. En BotHub, esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que cambiar de modelo no requerirá reescribir la integración.
Según nuestros datos, se aceptan imágenes y documentos como entrada: carga un escaneo, una fotografía, un PDF o una tabla y pide que analice el contenido, extraiga los campos necesarios o haga un resumen. El trabajo con audio y video no está indicado en nuestros datos; vale la pena comprobarlo con tu propio archivo.
No tenemos datos sobre la compatibilidad con idiomas específicos, por lo que no haremos promesas; es más fácil comprobar la calidad con tu propia tarea. En BotHub, esto toma un minuto: pago por uso de tokens, sin suscripción, sin VPN y sin tarjeta extranjera. Si no te sirve, cambia a otro modelo en la misma ventana.