gemini-2.0-flash-lite-001

Red Neuronal

Bip-bup, escribiendo texto para ti...
pc1pc2pc3pc4
Inicio

/

Modelos

/

Modelos de IA de texto

/

gemini-2.0-flash-lite-001

Características

Entrada
texto, imágenes, documentos
Salida
texto
Tamaño del contexto
1 048 576 tokens
Longitud máxima de respuesta
32 000 tokens
Funciones
llamada a funciones, Batch API
160 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

160 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
bothub
BotHub: Prueba las redes neuronales gratisbot

Caps restantes: 0 CAPS
Ejemplo de código y API para gemini-2.0-flash-lite-001Ofrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
Javascript
Python
Curl

Cómo funciona gemini-2.0-flash-lite-001?

Los bothubs recopilan información...empty

Preguntas frecuentes sobre gemini-2.0-flash-lite-001

¿Se pueden usar los resultados de gemini-2.0-flash-lite-001 con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer gemini-2.0-flash-lite-001 y para qué tareas es adecuado?

Es un modelo rápido de Google para tareas de texto: resumen, extracción de datos, respuestas basadas en documentos, asistencia con código y procesamiento de grandes volúmenes de texto. Acepta imágenes y documentos como entrada y puede llamar a funciones. El contexto es de 1 048 576 tokens, por lo que un informe completo o una base de código caben en una sola solicitud.

¿Cuánto texto puede escribir gemini-2.0-flash-lite-001 en una sola respuesta?

En una sola respuesta, el modelo genera hasta 32 000 tokens; esto es suficiente para un artículo extenso, una instrucción detallada, un JSON grande o un fragmento de código importante. Si necesitas más, pide que continúe: el enorme contexto de entrada permite mantener todo el texto anterior en el diálogo sin perder el hilo.

¿Puede gemini-2.0-flash-lite-001 razonar antes de responder?

En nuestros datos no se indica un modo de razonamiento, pero eso no significa que no exista. El modelo responde de forma rápida y directa. Si necesitas explicaciones paso a paso, solicítalo directamente en el prompt, o cambia a un modelo con razonamiento en la misma ventana.

¿Es compatible gemini-2.0-flash-lite-001 con la llamada a funciones y la salida en JSON?

Sí. La llamada a funciones (function calling) y la salida estructurada en JSON son compatibles; el modelo puede integrarse en agentes, conectarse a servicios externos y obtener respuestas predecibles según un esquema. En BotHub, esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que cambiar de modelo no requerirá reescribir la integración.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en gemini-2.0-flash-lite-001?

Según nuestros datos, se aceptan imágenes y documentos como entrada: carga un escaneo, una fotografía, un PDF o una tabla y pide que analice el contenido, extraiga los campos necesarios o haga un resumen. El trabajo con audio y video no está indicado en nuestros datos; vale la pena comprobarlo con tu propio archivo.

¿Qué tan bien entiende el idioma ruso gemini-2.0-flash-lite-001?

No tenemos datos sobre la compatibilidad con idiomas específicos, por lo que no haremos promesas; es más fácil comprobar la calidad con tu propia tarea. En BotHub, esto toma un minuto: pago por uso de tokens, sin suscripción, sin VPN y sin tarjeta extranjera. Si no te sirve, cambia a otro modelo en la misma ventana.

Servicio de SoporteAbierto de 10:00 a 18:00 MSK