Gemini 2.0 Flash-Lite

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Gemini 2.0 Flash-Lite

Características

Entrada
texto, imágenes, documentos
Salida
texto
Tamaño del contexto
200 000 tokens
Longitud máxima de respuesta
32 000 tokens
Funciones
Batch API
160 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

160 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
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Пример кода и API для Gemini 2.0 Flash-LiteМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
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Python
Curl

Cómo funciona Gemini 2.0 Flash-Lite?

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Preguntas frecuentes sobre Gemini 2.0 Flash-Lite

¿Se pueden usar los resultados de gemini-2.0-flash-lite con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer Gemini 2.0 Flash-Lite y para qué tareas es adecuado?

Gemini 2.0 Flash-Lite trabaja con texto: escribe y edita, analiza y corrige código, responde preguntas y resume materiales largos. Acepta imágenes y documentos como entrada, por lo que es adecuado para analizar escaneos, tablas y capturas de pantalla. El contexto de 200 000 tokens permite incluir archivos voluminosos completos.

¿Cuánto texto puede escribir Gemini 2.0 Flash-Lite en una sola respuesta?

Hasta 32 000 tokens en una sola respuesta: esto equivale a decenas de páginas. Es suficiente para un artículo largo, un borrador de documentación o un análisis detallado de código con explicaciones. Si necesita más, divida la tarea en partes: el contexto de 200 000 tokens permite mantener todo el material en un mismo diálogo.

¿Puede Gemini 2.0 Flash-Lite razonar antes de responder?

No se indica un modo de razonamiento separado en nuestros datos para este modelo, por lo que no podemos prometerlo. Pero pídale que desglose la solución paso a paso y obtendrá un análisis detallado. Para tareas lógicas complejas y STEM, en BotHub hay disponibles modelos con un modo de razonamiento confirmado.

¿Es compatible Gemini 2.0 Flash-Lite con la llamada a funciones y la salida en JSON?

En nuestros datos no se indica la llamada a funciones ni la salida estructurada para este modelo, por lo que no ofrecemos garantías. Puede describir el esquema necesario directamente en el prompt y solicitar una respuesta estrictamente en JSON. Además, la API unificada compatible con OpenAI de BotHub permite cambiar a un modelo con 'function calling' confirmado sin necesidad de reescribir la integración.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en Gemini 2.0 Flash-Lite?

Imágenes y documentos, sí, son formatos de entrada confirmados: envíe fotografías, capturas de pantalla, PDF y pida que analice el contenido. El audio y el video no están indicados en nuestros datos, por lo que para transcribir grabaciones o trabajar con videos, elija un modelo especializado; todos están disponibles en la misma ventana de BotHub.

¿Qué tan bien entiende el ruso Gemini 2.0 Flash-Lite?

No tenemos datos sobre la calidad del trabajo con idiomas específicos, por lo que no haremos promesas. La forma más fiable es probarlo con su propia tarea: envíe una solicitud típica y compárela con otro modelo en la misma ventana. Acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, pago por uso según tokens.

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