Cómo funciona FLUX Kontext Dev?
FLUX Kontext Dev es una versión de FLUX.1 Kontext de Black Forest Labs con pesos abiertos. El modelo trabaja en el contexto de una imagen original: no solo se le pide crear un fotograma a partir de una descripción textual, sino también modificar uno existente: reemplazar un objeto, corregir el fondo, cambiar el estilo, manteniendo la composición y el reconocimiento del personaje. Se diferencia de otras variantes de Kontext por la publicación abierta de sus pesos. En BotHub está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, y pagas con tarjeta rusa en rublos según el uso (por caps), sin suscripción. Hay más de 250 modelos en una misma ventana, por lo que es fácil pasar una misma referencia por varios generadores y elegir el mejor fotograma; para tareas de producción, existe una API compatible con OpenAI y acceso corporativo mediante contrato con factura y EDI. Es útil cuando necesitas decenas de variantes de una ficha de producto o banner, cuando editas fotos para redes sociales, creas conceptos y guiones gráficos, ilustras artículos o integras la edición de imágenes en tu propio servicio.Preguntas frecuentes sobre FLUX Kontext Dev
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
flux-kontext-dev crea imágenes a partir de descripciones textuales y procesa imágenes ya existentes mediante referencias. Es adecuado para conceptos, ilustraciones, banners, variaciones de una misma escena y ediciones precisas: reemplazar un detalle, cambiar el fondo o el estilo, y crear una serie de fotogramas con un estilo visual coherente.
El modelo entrega una imagen lista para descargar o enviar directamente a la siguiente iteración. La resolución y las proporciones específicas dependen de la solicitud y los ajustes de generación. La longitud del prompt está limitada a un contexto de 4095 tokens, por lo que una descripción detallada de la escena cabe perfectamente.
Según nuestros datos, no se ha registrado un modo de razonamiento independiente para flux-kontext-dev: es un modelo generativo de imágenes que convierte inmediatamente la descripción o referencia en una imagen. La lógica de la escena la defines tú en el prompt, y el resultado deseado se obtiene fácilmente mediante iteraciones cortas y ediciones.
Según nuestros datos, la llamada a funciones y la salida estricta en JSON no están registradas para este modelo; su tarea es entregar una imagen. Sin embargo, puedes acceder a flux-kontext-dev a través de la API unificada compatible con OpenAI de BotHub: describes el escenario en tu código y conectas el modelo como un paso del pipeline.
Imágenes, sí: el modo image-to-image acepta una imagen y la modifica según tu descripción, manteniendo la composición o, por el contrario, reinterpretándola. El audio y el video no están declarados como entradas en nuestros datos; para esos formatos, elige modelos especializados en la misma ventana de BotHub.
No tenemos datos sobre con qué idiomas de prompt trabaja el modelo, por lo que no podemos prometer nada; compruébalo con tu tarea en un par de iteraciones. BotHub en sí es de habla rusa: la interfaz y el soporte están en ruso, el pago se realiza con tarjetas rusas y el acceso es sin VPN ni tarjetas extranjeras.