FLUX.1 Fill Dev

Red Neuronal

FLUX.1 Fill Dev es un modelo de Black Forest Labs con pesos abiertos para inpainting: completa áreas enmascaradas y amplía el encuadre.

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Cómo funciona FLUX.1 Fill Dev?

FLUX.1 Fill Dev es un modelo de Black Forest Labs con pesos abiertos para editar imágenes: rellena áreas enmascaradas y completa el encuadre más allá de los límites originales. Esta versión se obtuvo mediante destilación de guía de FLUX.1 Fill [pro], replicando su enfoque de relleno. La edición se realiza mediante descripción de texto o referencia, manteniendo intacto el resto de la imagen. A través de BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago con tarjetas rusas en rublos, sin caducidad de tokens. Accede a más de 250 redes neuronales en una ventana, API compatible con OpenAI, cifrado AES-GCM, y herramientas para equipos (contratos, facturación, panel de administración). Ideal para eliminar objetos, cambiar fondos, ampliar fotos verticales a banners horizontales, adaptar diseños a varios formatos o crear variantes para pruebas.

Preguntas frecuentes sobre FLUX.1 Fill Dev

¿Se pueden usar los resultados de FLUX.1 Fill Dev con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer flux-fill-dev y para qué tareas es adecuado?

flux-fill-dev es un modelo de la familia FLUX para completar y editar dentro de una imagen. Subes una imagen, marcas un área y describes lo que debe aparecer: eliminar un objeto, cambiar el fondo, ampliar la escena o añadir detalles. Ideal para retoque, fotos de productos y creación de contenido.

¿En qué calidad y formato genera flux-fill-dev?

Obtienes una imagen rasterizada: el modelo completa la zona seleccionada ajustándola al encuadre original en luz, textura y perspectiva. La resolución y el formato dependen de los parámetros de la solicitud y de la imagen original cargada; no hay valores fijos especificados.

¿Puede flux-fill-dev razonar antes de responder?

No tiene un modo de razonamiento: es un modelo generativo de imágenes que produce resultados directamente según la descripción y la máscara. Define la lógica en el prompt: especifica el objeto, material, iluminación y ángulo. El contexto de la solicitud es de 4095 tokens.

¿Admite flux-fill-dev llamadas a funciones y salida JSON?

No admite llamadas a funciones ni salida JSON estricta; su tarea es devolver imágenes, no texto estructurado. Para integrarlo en tu producto, usa la API de BotHub compatible con OpenAI: una sola integración y cambias el modelo mediante un parámetro.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en flux-fill-dev?

Imágenes sí, es el escenario principal: el modelo acepta tu imagen y trabaja en modo image-to-image, completando el área necesaria. No admite audio ni video, así que cuenta con la combinación de imagen y descripción de texto.

¿Qué tan bien entiende flux-fill-dev el idioma ruso?

No hay datos sobre el idioma de los prompts, así que usa descripciones detalladas y una máscara precisa. BotHub está disponible en ruso: interfaz, soporte, pago con tarjetas rusas en rublos y acceso desde la Federación Rusa sin VPN.

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