FLUX 2 Dev
Red Neuronal
FLUX 2 Dev es un modelo de Black Forest Labs para generar y editar imágenes, incluso mediante referencias.
Características
- Entrada
- texto, imágenes
- Salida
- imágenes
- Relación de aspecto
- custom, 1:1, 16:9, 3:2, 2:3, 4:5, 5:4, 9:16, 3:4, 4:3
- Formatos de archivo
- WEBP, JPG, PNG
Cómo funciona FLUX 2 Dev?
FLUX 2 Dev es un modelo de Black Forest Labs que crea imágenes a partir de descripciones de texto y edita imágenes existentes. El soporte para referencias ayuda a definir el estilo, la composición o la apariencia de un personaje y mantenerlo en una serie de fotogramas. Las ediciones se realizan de forma iterativa: describes lo que necesitas cambiar y obtienes una nueva versión. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza en rublos por uso real, sin suscripciones. Hay más de 250 modelos disponibles en una sola ventana, lo que facilita probar el mismo prompt en varios generadores para elegir el mejor resultado. Una API compatible con OpenAI conecta la generación a tu producto; las solicitudes están cifradas y las empresas cuentan con contratos, facturas y un panel de administración con límites. Para diseñadores, ofrece visuales para redes sociales, banners y boletines con un estilo unificado; para especialistas en marketing, fotos de productos y portadas de campañas; para ilustradores, arte conceptual y guiones gráficos basados en referencias; y para equipos de producto, reemplazo preciso de detalles, fondos y texto en imágenes existentes.Preguntas frecuentes sobre FLUX 2 Dev
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
flux-2-dev genera imágenes a partir de descripciones de texto y puede procesar imágenes cargadas en modo image-to-image. Es adecuado para conceptos, ilustraciones, fondos, fichas de productos y variaciones basadas en referencias. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras, con pago en rublos.
Obtienes una imagen de mapa de bits; las resoluciones y proporciones específicas no están fijadas en nuestros datos, así que consulta los parámetros disponibles en la interfaz. El resultado depende en gran medida del detalle del prompt: se asignan hasta 4095 tokens de contexto para la descripción, suficiente para una escena detallada, iluminación y estilo.
No hay indicaciones de razonamiento previo en nuestros datos, lo cual es lógico: flux-2-dev resuelve tareas visuales, no textuales. No verás cadenas de pensamiento; el resultado está determinado por el prompt y la referencia. Si necesitas análisis lógico, cambia a un modelo de texto en la misma ventana de BotHub.
Las llamadas a funciones y la salida JSON estructurada no están marcadas en nuestros datos: el resultado es una imagen, no una estructura de texto. La generación se invoca a través de la API de BotHub compatible con OpenAI, por lo que puedes integrar flux-2-dev en tu flujo de trabajo y reemplazar el modelo más tarde sin reescribir la integración.
Imágenes, sí: el modelo acepta una imagen como entrada y funciona en modo image-to-image, por lo que puedes establecer una referencia de composición, estilo o color y obtener una variación. El audio y el video no figuran entre los formatos de entrada en nuestros datos; para ellos, hay modelos separados en BotHub.
No fijamos el idioma de los prompts y la salida en los datos del modelo, por lo que no podemos prometer nada; pruébalo con tu tarea. Un consejo práctico: describe la escena con frases cortas y concretas, y ajusta el prompt según el resultado. La interfaz de BotHub está en ruso y el pago se realiza en rublos.