Extract
Red Neuronal
Extract de ScaleDown: modelo de extracción de entidades donde usted define los campos, sin listas de tipos fijas.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 000 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 900 000 tokens
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Cómo funciona Extract?
Extract es un modelo de ScaleDown especializado en la extracción de entidades: en lugar de un conjunto rígido de tipos, usted describe los campos necesarios en el parámetro 'entities' y el modelo devuelve sus valores del texto proporcionado. Este enfoque evita ajustes para cada esquema nuevo; simplemente cambie la descripción de los campos para obtener una estructura de respuesta diferente. En BotHub, el modelo funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras, el pago es en rublos según el uso y los tokens no caducan. Las solicitudes pasan por una API compatible con OpenAI, por lo que Extract se conecta a su servicio cambiando solo el nombre del modelo, y puede cambiar a cualquiera de las más de 250 redes neuronales sin reescribir la integración. Los datos se transmiten con cifrado AES-GCM y no se almacenan. Es útil para procesar correos y solicitudes en campos de CRM, extraer partes, montos y plazos de contratos, convertir formularios y currículos en tablas, o recopilar menciones de empresas y productos en reseñas. Para empresas, ofrecemos contratos, facturación, EDI y un panel de administración con límites para empleados.Preguntas frecuentes sobre Extract
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Extract acepta texto, imágenes y documentos, incluyendo procesamiento nativo de archivos, y devuelve un resultado de texto. Su ventana de contexto de 1 000 000 de tokens permite cargar informes, contratos y escaneos extensos para extraer información y recopilar resúmenes estructurados sin marcado manual.
El límite de salida es de 900 000 tokens por respuesta, por lo que el modelo genera resultados extensos: transcripciones completas, resúmenes detallados de cientos de páginas o grandes tablas de datos. Probablemente no necesite dividir la tarea por longitud.
En nuestros datos no figura un modo de razonamiento específico para Extract; esto no significa que no exista, simplemente no lo confirmamos. En la práctica, un truco sencillo ayuda: pida al modelo que descomponga la tarea paso a paso en el prompt. Si necesita razonamiento explícito, en BotHub hay modelos disponibles con ese modo.
La compatibilidad con llamadas a funciones y salida JSON estricta no figura en nuestros datos, por lo que no podemos garantizarla. Es más fácil comprobarlo en la práctica: Extract está disponible a través de la API compatible con OpenAI de BotHub, y puede cambiar a un modelo con 'function calling' confirmado sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos sí, son formatos de entrada confirmados, y los documentos se procesan de forma nativa sin conversión previa a texto. No hay mención sobre audio o video en nuestros datos, por lo que para transcribir grabaciones es mejor elegir un modelo especializado del catálogo de BotHub.
No tenemos datos sobre la calidad del trabajo con idiomas específicos, así que no prometeremos nada concreto; evalúelo con su tarea. En BotHub es sencillo: pago por uso de tokens, sin suscripción, los tokens no caducan y el acceso desde Rusia funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras.