Eleven Turbo V2 IVC
Red Neuronal
Eleven Turbo V2 IVC es un modelo de síntesis de voz de ElevenLabs con baja latencia, diseñado para desarrolladores.
Características
- Entrada
- audio
- Salida
- audio
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Cómo funciona Eleven Turbo V2 IVC?
Eleven Turbo V2 IVC es un modelo de síntesis de voz de ElevenLabs diseñado para una baja latencia: el audio se entrega rápidamente, por lo que es ideal para desarrolladores que priorizan la velocidad de respuesta. Su calidad de voz es comparable a Turbo v2.5, por lo que la ganancia en latencia no compromete el sonido. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pague con tarjetas rusas en rublos solo por los tokens consumidos, que no caducan. Las solicitudes se realizan a través de una API compatible con OpenAI, facilitando la integración y el cambio entre modelos sin reescribir código. Los datos se transmiten con cifrado AES-GCM y no se almacenan. Para equipos, ofrecemos contratos, facturas, gestión documental electrónica y un panel de administración con límites, todo en una sola plataforma. Es útil para asistentes de voz, bots telefónicos donde cada segundo cuenta, locución de interfaces, notificaciones, diálogos para juegos o convertir textos largos a audio.Preguntas frecuentes sobre Eleven Turbo V2 IVC
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Eleven Turbo v2 es un modelo de audio de ElevenLabs: recibe audio como entrada y genera audio como salida. Se utiliza para doblar videos, podcasts, materiales educativos y diálogos de personajes cuando se requiere voz natural y procesamiento rápido. Contexto: 30,000 tokens. Funciona desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras.
Eleven Turbo v2 no escribe texto: su resultado es audio. Nuestros datos indican un límite de 30,000 tokens de salida y el mismo tamaño de contexto, así que considere este volumen al planificar la longitud del fragmento a procesar.
El modo de razonamiento paso a paso no está indicado en nuestros datos, y la tarea del modelo es otra: trabaja con sonido, no con razonamientos lógicos. Si necesita análisis y conclusiones, cambie a un modelo de texto en la misma ventana de BotHub; no tendrá que reescribir la integración.
En nuestros datos no se indican llamadas a funciones ni salida JSON estructurada; esto no significa que no existan, simplemente no tenemos confirmación. Puede acceder al modelo a través de la API de BotHub compatible con OpenAI, y la respuesta se recibe en formato de audio.
Audio, sí: el modelo recibe sonido como entrada y devuelve sonido, es su modo principal de operación. No hay notas sobre la recepción de imágenes o video en nuestros datos, así que cuente con pistas de audio. Puede cargar archivos tanto en el sitio web como en el bot de Telegram.
No hay datos sobre idiomas en nuestra ficha del modelo, por lo que no podemos prometer nada específico; es mejor probar con un fragmento corto y comparar el resultado. La interfaz y el soporte de BotHub están en ruso, se aceptan tarjetas rusas y el acceso es sin VPN.