Eleven Multilingual V2 IVC
Red Neuronal
Eleven Multilingual V2 IVC es un modelo de síntesis de voz de ElevenLabs para doblaje, audiolibros y posproducción en 29 idiomas.
Características
- Entrada
- audio
- Salida
- audio
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Cómo funciona Eleven Multilingual V2 IVC?
Eleven Multilingual V2 IVC es un modelo de síntesis de voz de ElevenLabs que suena extremadamente cercano a una voz humana: las entonaciones, pausas y la entrega emocional se conservan en 29 idiomas, y el modo de clonación instantánea (IVC) permite obtener un timbre propio a partir de una muestra corta. Es una herramienta de trabajo para doblaje, audiolibros y posproducción, donde no solo importa la inteligibilidad, sino el carácter de la voz. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera: pagas con tarjeta rusa en rublos y solo por lo que realmente generas, y los tokens no utilizados no caducan. Cerca, en una misma ventana, hay más de 250 modelos, por lo que puedes montar un video completo sin cambiar de servicio, y las conexiones y datos están protegidos por cifrado AES-GCM. Para producción, existe una API única compatible con OpenAI, y para equipos, contrato, factura, EDI y panel de administración con límites. Se utiliza principalmente para doblar videos publicitarios y educativos, grabar audiolibros y podcasts, doblaje y reemplazo de líneas individuales en posproducción, así como para interfaces de voz y personajes en juegos y aplicaciones.Preguntas frecuentes sobre Eleven Multilingual V2 IVC
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de síntesis de voz de ElevenLabs: recibe audio como entrada y produce audio como salida. Es adecuado para doblaje de videos y podcasts, audiolibros, anuncios, materiales educativos e interfaces de voz cuando se necesita una voz viva y de sonido natural basada en una muestra de audio.
Este modelo no devuelve texto, sino audio. Según nuestros datos, hay 10 000 tokens de contexto disponibles y la misma cantidad en la salida, es decir, por cada solicitud se dobla un fragmento. Divide un guion largo o un libro en partes y une el resultado.
En nuestros datos, no se observa razonamiento paso a paso en este modelo; es una herramienta de doblaje, no de análisis. Es más conveniente delegar la lógica a un modelo de texto en BotHub: este prepara y revisa el guion, y Eleven Multilingual v2 lo convierte en una pista de audio.
Las llamadas a funciones y el JSON estructurado no están marcados en nuestros datos: en la salida obtienes audio, no un esquema de campos. Sin embargo, el modelo está disponible a través de la API única de BotHub compatible con OpenAI, por lo que es fácil integrar el doblaje en tu servicio o flujo de trabajo de procesamiento de contenido.
Audio, sí, es la entrada principal: envías una grabación de voz como referencia y obtienes el doblaje en el mismo estilo. Las imágenes y videos no están marcados como formatos de entrada en nuestros datos, así que para imágenes y videos, utiliza otros modelos del catálogo.
El modelo se declara multilingüe y se utiliza precisamente para doblaje multilingüe, pero los idiomas específicos y la calidad de la pronunciación no están registrados en nuestros datos, por lo que no prometemos cifras. Compruébalo con tu propio fragmento: el acceso desde Rusia es sin VPN ni tarjeta extranjera, el pago es con tarjetas rusas.