Eleven Flash V2 IVC
Red Neuronal
Eleven Flash V2 IVC es un modelo de síntesis de voz de ElevenLabs con latencia mínima para asistentes de voz y escenarios de diálogo.
Características
- Entrada
- audio
- Salida
- audio
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Cómo funciona Eleven Flash V2 IVC?
Eleven Flash V2 IVC es un modelo de síntesis de voz de ElevenLabs diseñado para una tarea: ofrecer audio con una latencia extremadamente baja para que la respuesta suene casi inmediatamente después de la solicitud. Es ideal para escenarios de diálogo donde el ritmo es clave. La variante IVC permite trabajar con voces creadas a partir de muestras cortas. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: paga con tarjeta rusa en rublos según el uso, sin suscripciones, y los tokens no utilizados no caducan. Accede a más de 250 modelos en la misma ventana, utiliza una API unificada para sistemas multimodales y disfruta de acceso corporativo con contratos, facturación y límites en el panel de administración; los datos están cifrados y no se guardan. Útil para asistentes de voz, bots telefónicos, cursos, podcasts, voces de personajes, lectura de artículos o pruebas de guiones antes de la grabación profesional.Preguntas frecuentes sobre Eleven Flash V2 IVC
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de ElevenLabs para trabajar con voz: recibe audio y genera audio. Es adecuado para doblaje, cambio de voz en grabaciones, videos, podcasts e interfaces de voz donde la baja latencia es crucial. Disponible en BotHub sin VPN ni tarjetas extranjeras.
El modelo no escribe texto: su resultado es una pista de audio. Nuestros datos indican una ventana de 30,000 tokens, utilizados para procesar la solicitud y generar el sonido. Para materiales largos, divídalos en fragmentos.
No hay un modo de razonamiento específico en nuestros datos, por lo que no podemos confirmarlo. La tarea del modelo es otra: transformar rápidamente el audio proporcionado. Para análisis y conclusiones paso a paso, es mejor usar un modelo de texto en BotHub; el cambio toma solo unos segundos.
Nuestros datos no indican soporte para llamadas a funciones o JSON estricto, por lo que no se recomienda basar su arquitectura en ello. El acceso se realiza a través de la API de BotHub compatible con OpenAI, por lo que es mejor manejar la lógica y la salida estructurada con un modelo de texto.
Audio, sí, es la entrada principal: usted envía una grabación y el modelo devuelve la pista de audio. No hay información sobre imágenes o videos, por lo que es mejor usar modelos especializados en BotHub, disponibles en la misma ventana.
No tenemos una lista de idiomas soportados, por lo que no podemos garantizar la calidad en ruso: pruébelo con un fragmento corto. La interfaz de BotHub está en ruso, se aceptan tarjetas rusas y el acceso funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras.