E5 Large V2
Red Neuronal
E5 Large V2 — модель эмбеддингов, которая превращает тексты в векторы размерностью 1024 для семантического поиска и RAG.
168
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
512
Tamaño del contexto
(en tokens)
0,01 $
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Ejemplo de código y API para E5 Large V2Ofrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
Cómo funciona E5 Large V2?
E5 Large V2 отображает предложения, абзацы и документы в плотное векторное пространство размерностью 1024 и рассчитана на задачи поиска, ранжирования и оценки семантической близости. Полученные векторы без доработок ложатся в Qdrant, pgvector и другие векторные хранилища. В BotHub модель подключается через единый OpenAI-совместимый API: один ключ на все модели, доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, шифрование трафика. Типовые сценарии: поиск по базе знаний и документации, RAG-пайплайны для ассистентов поддержки, кластеризация обращений и тикетов, переранжирование кандидатов перед ответом пользователю.Preguntas frecuentes sobre E5 Large V2
¿Se pueden usar los resultados de E5 Large V2 con fines comerciales?
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Servicio de SoporteAbierto de 10:00 a 18:00 MSK