E5 Base V2
Red Neuronal
E5 Base V2 — эмбеддинг-модель, которая кодирует тексты в векторы размерностью 768 для семантического поиска и RAG
168
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
512
Tamaño del contexto
(en tokens)
< 0.01 $
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Exemplo de código e API para E5 Base V2Oferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Cómo funciona E5 Base V2?
E5 Base V2 преобразует отдельные предложения и целые абзацы в плотные векторы размерностью 768, что даёт баланс между качеством семантического представления и размером индекса. Полученные векторы напрямую ложатся в Qdrant, pgvector и другие векторные хранилища. В BotHub модель доступна через единый OpenAI-совместимый API: подключение из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, шифрование запросов, а смена эмбеддера на другую модель не требует переписывать интеграцию. Применяйте её для семантического поиска по базе знаний, сборки RAG-конвейеров, кластеризации и дедупликации документов, оценки близости текстов и ранжирования похожих материалов в выдаче.Preguntas frecuentes sobre E5 Base V2
¿Se pueden usar los resultados de E5 Base V2 con fines comerciales?
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)