Dots 3 Note Preview
Red Neuronal
Dots 3 Note Preview es un modelo MoE abierto de Dots Studio: 16B parámetros activos de 280B, disponible vía API en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 512 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 460 800 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Cómo funciona Dots 3 Note Preview?
Dots 3 Note Preview es un modelo de texto con pesos abiertos de Dots Studio, construido bajo el esquema mixture of experts: de 280 mil millones de parámetros, 16 mil millones están activos en cada paso. Es el modelo más ligero de la familia Dots 3: requiere menos cálculos por solicitud que las versiones superiores. El prefijo Preview indica una versión preliminar. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera: pagas con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens consumidos; el saldo no caduca. En la misma interfaz hay más de 250 redes neuronales: es fácil cambiar entre ellas en una ventana y comparar respuestas, y una API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los chats se cifran con AES-GCM y los datos no se guardan. El modelo es útil para ejecutar tareas de texto masivas con menores costos computacionales, crear un prototipo de asistente con pesos abiertos, conocer la línea Dots 3 antes de elegir un modelo superior, conectar una ruta de generación de respaldo en su producto y comparar la calidad de las respuestas con otros modelos en sus escenarios.Preguntas frecuentes sobre Dots 3 Note Preview
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto con razonamiento: analiza documentos largos, trabaja con código, explica y estructura información. Acepta no solo texto, sino también imágenes y documentos, y su contexto de 512 000 tokens permite manejar conjuntos completos de materiales.
El límite de una respuesta es de hasta 460 800 tokens, lo cual es mucho para tareas habituales. Puede solicitar un análisis extenso, un fragmento de código grande o un informe detallado completo, sin dividir la solicitud en partes ni unir piezas manualmente.
Sí, el modelo cuenta con razonamiento previo a la respuesta: primero procesa la tarea paso a paso y luego entrega el resultado. Esto ayuda en matemáticas, lógica, análisis de código y analítica de varios pasos, donde no solo importa el resultado, sino el camino correcto hacia él.
Sí, se admiten llamadas a funciones y salida JSON estructurada. El modelo puede conectarse a sus herramientas, búsquedas o bases de datos y recibir respuestas en un esquema estricto. En BotHub, esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que no tendrá que reescribir la integración para cada modelo.
Imágenes y documentos, sí, se pueden enviar junto con la solicitud de texto: el modelo analizará capturas de pantalla, esquemas, tablas o archivos de varias páginas. La recepción de audio y video no está indicada en nuestros datos, por lo que para esos formatos es más conveniente cambiar a un modelo especializado en la misma ventana.
Los idiomas de los prompts y respuestas no están descritos en nuestros datos, por lo que no podemos prometer detalles; pruébelo con su tarea. En BotHub es cuestión de un par de minutos: acceso sin VPN ni tarjeta extranjera, pago en rublos, y puede comparar con otro modelo al lado.