Dolphin Mistral 24B Venice Edition
Red Neuronal
Dolphin Mistral 24B Venice Edition es una versión ajustada de Mistral Small 24B Instruct de dphn.ai para tareas de texto.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 128 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 8 192 tokens
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Dolphin Mistral 24B Venice Edition?
Dolphin Mistral 24B Venice Edition es una variante ajustada de Mistral Small 24B Instruct 2501, preparada por el equipo de dphn.ai junto con Venice.ai. La arquitectura y los 24 mil millones de parámetros provienen del modelo base Mistral, pero la diferencia radica en la capa de ajuste fino: el modelo está entrenado para seguir instrucciones del usuario con precisión. A través de BotHub, está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras, y pagas en rublos solo por los tokens consumidos; no hay suscripciones y el saldo no caduca. Con más de 250 redes neuronales en una sola ventana, es fácil ejecutar la misma consulta en varios modelos y comparar respuestas. Los desarrolladores tienen acceso a una API compatible con OpenAI, la correspondencia se cifra mediante AES-GCM, y BotHub ofrece a las empresas contratos, facturación y gestión documental con panel de administración y límites. El modelo es útil para redactar borradores, resumir documentos largos, desglosar correspondencia, crear asistentes mediante API o comparar cómo diferentes versiones ajustadas de Mistral resuelven una tarea.Preguntas frecuentes sobre Dolphin Mistral 24B Venice Edition
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de cognitivecomputations: trabaja con texto, acepta documentos e imágenes. El contexto de 128 000 tokens permite analizar archivos largos, escribir y corregir código, preparar borradores, resumir correspondencia y extraer datos de escaneos y capturas de pantalla.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 8192 tokens, lo que equivale aproximadamente a varias páginas de texto. Si necesitas material extenso, divide la tarea en partes: pide continuar desde el punto necesario o genera por secciones y luego reúne el resultado.
No hemos marcado un modo de razonamiento separado en nuestros datos, pero eso no significa que no exista. Como cualquier modelo de texto, puedes pedirle que explique la solución paso a paso; esta técnica suele mejorar notablemente las respuestas en tareas lógicas y matemáticas.
En nuestros datos no se indica soporte para function calling ni modo JSON estricto, por lo que no podemos garantizarlo. Suele ayudar una instrucción explícita en el prompt: describe el esquema necesario y pide que devuelva solo JSON, luego verifica el resultado con un validador por tu cuenta.
Imágenes y documentos sí, el modelo los acepta junto con el texto: puedes mostrar una captura de pantalla, un esquema o un archivo y pedir que analice el contenido. La recepción de audio y video no está marcada en nuestros datos; para esas tareas, BotHub tiene modelos específicos.
No tenemos datos sobre los idiomas con los que trabaja el modelo, por lo que no podemos prometer nada concreto. Pruébalo con tu tarea: en BotHub el pago es por tokens consumidos, el acceso es sin VPN ni tarjetas extranjeras, y puedes cambiar a otro modelo en la misma ventana.