DeepSeek V4 Pro 0813
Red Neuronal
DeepSeek V4 Pro 0813 es un gran modelo mixture-of-experts de DeepSeek, disponible en BotHub a través de una API unificada.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona DeepSeek V4 Pro 0813?
DeepSeek V4 Pro 0813 es un gran modelo de lenguaje de DeepSeek basado en la arquitectura mixture-of-experts: no todos los parámetros procesan la solicitud a la vez, sino expertos seleccionados. El índice 0813 indica una compilación específica, y el lanzamiento es una versión estable y pública de la línea V4 Pro, no una versión preliminar. En BotHub, puede usarlo sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago con tarjetas rusas en rublos según el uso, los tokens no caducan y no se requiere suscripción. Más de 250 modelos están disponibles en una sola ventana, lo que facilita comparar respuestas y cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los equipos de producto encontrarán útil la API compatible con OpenAI, el cifrado AES-GCM para los chats, y las empresas tienen acceso a contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Escenarios típicos: borradores y edición de textos, análisis de documentos largos y resúmenes, ayuda en la escritura y depuración de código, respuestas a preguntas dentro de servicios corporativos y prototipos de asistentes mediante API.Preguntas frecuentes sobre DeepSeek V4 Pro 0813
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
deepseek-v4-pro-0813 es un modelo de texto con razonamiento: analiza documentos largos, escribe y refactoriza código, busca errores y resuelve problemas de lógica y STEM. Acepta texto, imágenes y documentos, y puede llamar a funciones externas. Es adecuado para análisis, trabajo con código y escenarios de agentes.
El límite de una respuesta es de 393 216 tokens, lo que significa que el modelo genera un texto muy extenso de una vez: un documento grande, un análisis detallado o un bloque de código completo. La ventana de contexto es de 1 048 576 tokens, por lo que el material de origen extenso cabe en la solicitud.
Sí, el razonamiento antes de responder en deepseek-v4-pro-0813 está confirmado: el modelo primero desglosa la tarea paso a paso y luego formula el resultado. Esto ayuda en matemáticas, lógica, depuración de código y donde es importante no adivinar la respuesta, sino llegar a ella de forma secuencial.
Sí, ambos. El modelo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil integrarlo en agentes y flujos de trabajo. En BotHub, está disponible a través de una API compatible con OpenAI: puede cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí, se pueden enviar junto con el texto: el modelo lee el contenido y responde en consecuencia. El audio y el video no están marcados en nuestros datos, así que no cuente con ellos. Tampoco se anuncia la generación de nada que no sea texto.
La calidad del idioma ruso en este modelo no está registrada en nuestros datos, por lo que no prometemos formulaciones precisas; es más fácil probarlo con su propia tarea. La interfaz de BotHub está en ruso, el pago es en rublos, el acceso es sin VPN ni tarjetas extranjeras, y siempre puede comparar la respuesta con otro modelo.