DeepSeek V4 Pro
Red Neuronal
DeepSeek V4 Pro: modelo con arquitectura Mixture-of-Experts y 1M de tokens. Ideal para código y razonamiento complejo.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona DeepSeek V4 Pro?
DeepSeek V4 Pro es un modelo a gran escala de DeepSeek basado en la arquitectura Mixture-of-Experts: de sus 1,6 billones de parámetros, se activan unos 49 mil millones por consulta, lo que optimiza el consumo de recursos. Su ventana de contexto de 1 millón de tokens permite mantener en un solo diálogo repositorios completos, documentación extensa o largas conversaciones. Sus puntos fuertes son el razonamiento avanzado y la programación. En BotHub, accedes sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas con tarjeta local solo por los tokens consumidos, sin suscripciones. En la misma ventana encontrarás otras redes neuronales de un catálogo de más de 250 modelos, facilitando la comparación de respuestas. Además, su API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Las conversaciones están cifradas y ofrecemos contratos, facturas y paneles de administración con límites para empresas. Los desarrolladores usan DeepSeek para refactorizar y revisar proyectos completos, analizar registros y depurar; los analistas para informes largos y especificaciones; y los estudiantes e ingenieros para problemas de matemáticas y STEM con razonamiento paso a paso.Preguntas frecuentes sobre DeepSeek V4 Pro
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
El modelo acepta texto, documentos e imágenes, por lo que puedes enviarle repositorios, informes largos, esquemas o capturas de pantalla. Su contexto de hasta 1 048 576 tokens permite mantener un proyecto grande en un solo diálogo. Es ideal para escribir y refactorizar código, depuración, cálculos STEM y análisis.
El límite de salida es de 384 000 tokens por respuesta, equivalente a un libro pequeño. Es suficiente para generar un módulo de código completo, documentación detallada o un análisis extenso sin cortes. Puedes especificar la longitud deseada en el prompt; de lo contrario, el modelo responderá según la situación.
Sí, el modo de razonamiento está incluido: antes de la respuesta final, el modelo procesa la tarea paso a paso. Esto ayuda notablemente en matemáticas, lógica, análisis de requisitos complejos y depuración de errores. El costo de esta precisión es un mayor consumo de tokens y tiempo de espera.
Sí, admite tanto llamadas a funciones como salida estructurada en JSON. Describe las herramientas en tu solicitud y el modelo decidirá cuándo invocarlas y con qué argumentos. A través de la API compatible con OpenAI de BotHub, esto se integra fácilmente en agentes y flujos de trabajo sin necesidad de reescribir la integración.
El modelo acepta imágenes y documentos: puedes hacer preguntas sobre una imagen, analizar diagramas, tablas o capturas de pantalla de errores. No se indica soporte para audio y video, por lo que para transcripciones o análisis de archivos multimedia es mejor elegir un modelo especializado; en BotHub los encontrarás cerca, en la misma ventana.
No tenemos métricas específicas por idioma, por lo que no podemos garantizar la precisión; es mejor probarlo con tu propia tarea. En BotHub pagas por uso (tokens), sin suscripciones ni tarjetas extranjeras, y tienes otros modelos disponibles: compara las respuestas y elige la que mejor se adapte a tus necesidades.