deep-research-preview-04-2026
Red Neuronal
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 131 072 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 32 000 tokens
- Funciones
- Batch API
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona deep-research-preview-04-2026?
Preguntas frecuentes sobre deep-research-preview-04-2026
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Google con una ventana de contexto de 65 536 tokens. Es adecuado para el análisis profundo de materiales extensos: revisiones analíticas, informes, trabajo con documentos e imágenes, preparación de resúmenes estructurados, así como para código, refactorización y tareas que requieren razonamiento secuencial.
El límite de salida es de hasta 32 000 tokens por respuesta. Esto es suficiente para un análisis exhaustivo, documentación detallada, un informe largo o un fragmento de código grande sin necesidad de dividir la tarea manualmente. Si es necesario, continúe la generación con el siguiente mensaje.
En nuestros datos no se indica un modo de razonamiento separado para este modelo, por lo que no podemos garantizarlo. En la práctica, ayuda un truco sencillo: pida en el prompt que analice la tarea paso a paso, verifique los hechos y solo entonces proporcione la conclusión final.
En nuestros datos no se indica que este modelo admita llamadas a funciones ni salida estructurada. Si el formato de respuesta es crítico, describa el esquema necesario directamente en el prompt. BotHub ofrece una API única compatible con OpenAI, por lo que puede cambiar a un modelo con function calling confirmado sin reescribir la integración.
Sí, además de texto, se aceptan imágenes y documentos: puede pedir que analice una captura de pantalla, un esquema, una tabla o un PDF y obtener un análisis de texto. El audio y el video no figuran en la lista de entradas admitidas para este modelo; para ellos, elija los modelos especializados del catálogo.
Los modelos de Google tradicionalmente funcionan bien con el ruso, pero no tenemos datos oficiales sobre la calidad específica de esta versión. Pruébelo con su tarea: en BotHub el acceso está abierto desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, y el pago se realiza en rublos según el consumo de tokens.