deep-research-preview-04-2026

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deep-research-preview-04-2026

Características

Entrada
texto, imágenes, documentos
Salida
texto
Tamaño del contexto
131 072 tokens
Longitud máxima de respuesta
32 000 tokens
Funciones
Batch API
160 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

160 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
bothub
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Exemplo de código e API para deep-research-preview-04-2026Oferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Cómo funciona deep-research-preview-04-2026?

Los bothubs recopilan información...empty

Preguntas frecuentes sobre deep-research-preview-04-2026

¿Se pueden usar los resultados de deep-research-preview-04-2026 con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer deep-research-preview-04-2026 y para qué tareas es adecuado?

Es un modelo de texto de Google con una ventana de contexto de 65 536 tokens. Es adecuado para el análisis profundo de materiales extensos: revisiones analíticas, informes, trabajo con documentos e imágenes, preparación de resúmenes estructurados, así como para código, refactorización y tareas que requieren razonamiento secuencial.

¿Cuánto texto puede escribir deep-research-preview-04-2026 en una sola respuesta?

El límite de salida es de hasta 32 000 tokens por respuesta. Esto es suficiente para un análisis exhaustivo, documentación detallada, un informe largo o un fragmento de código grande sin necesidad de dividir la tarea manualmente. Si es necesario, continúe la generación con el siguiente mensaje.

¿Puede deep-research-preview-04-2026 razonar antes de responder?

En nuestros datos no se indica un modo de razonamiento separado para este modelo, por lo que no podemos garantizarlo. En la práctica, ayuda un truco sencillo: pida en el prompt que analice la tarea paso a paso, verifique los hechos y solo entonces proporcione la conclusión final.

¿Es compatible deep-research-preview-04-2026 con la llamada a funciones y la salida en JSON?

En nuestros datos no se indica que este modelo admita llamadas a funciones ni salida estructurada. Si el formato de respuesta es crítico, describa el esquema necesario directamente en el prompt. BotHub ofrece una API única compatible con OpenAI, por lo que puede cambiar a un modelo con function calling confirmado sin reescribir la integración.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en deep-research-preview-04-2026?

Sí, además de texto, se aceptan imágenes y documentos: puede pedir que analice una captura de pantalla, un esquema, una tabla o un PDF y obtener un análisis de texto. El audio y el video no figuran en la lista de entradas admitidas para este modelo; para ellos, elija los modelos especializados del catálogo.

¿Qué tan bien entiende el ruso deep-research-preview-04-2026?

Los modelos de Google tradicionalmente funcionan bien con el ruso, pero no tenemos datos oficiales sobre la calidad específica de esta versión. Pruébelo con su tarea: en BotHub el acceso está abierto desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, y el pago se realiza en rublos según el consumo de tokens.

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