deep-research-max-preview-04-2026

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Bip-bup, escribiendo texto para ti...
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deep-research-max-preview-04-2026

Características

Entrada
texto, imágenes, documentos
Salida
texto
Tamaño del contexto
131 072 tokens
Longitud máxima de respuesta
32 000 tokens
Funciones
Batch API
160 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

160 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
bothub
BotHub: Prueba las redes neuronales gratisbot

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Ejemplo de código y API para deep-research-max-preview-04-2026Ofrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
Javascript
Python
Curl

Cómo funciona deep-research-max-preview-04-2026?

Los bothubs recopilan información...empty

Preguntas frecuentes sobre deep-research-max-preview-04-2026

¿Se pueden usar los resultados de deep-research-max-preview-04-2026 con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer deep-research-max-preview-04-2026 y para qué tareas es adecuado?

Es un modelo de texto de Google: acepta texto, documentos e imágenes como entrada y responde con texto. Es adecuado para analizar materiales extensos, tareas de investigación, preparación de informes, trabajo con código y resúmenes de PDF o capturas de pantalla. El contexto es de 65 536 tokens, suficiente para colecciones voluminosas.

¿Cuánto texto puede escribir deep-research-max-preview-04-2026 en una sola respuesta?

El límite de salida es de 32 000 tokens por respuesta. Esto es suficiente para un informe detallado, un artículo extenso o un archivo de código grande completo, sin dividirlo en partes. Si el material aún no cabe, pídale que continúe: el modelo escribirá el siguiente fragmento en el mismo diálogo.

¿Puede deep-research-max-preview-04-2026 razonar antes de responder?

En nuestros datos no se indica un modo de razonamiento separado, pero eso no significa que no exista. En la práctica, un truco sencillo ayuda: pídale al modelo que descomponga la tarea paso a paso y muestre la lógica antes de generar la respuesta; en preguntas complejas, la calidad de las respuestas aumenta notablemente.

¿Es compatible deep-research-max-preview-04-2026 con la llamada a funciones y la salida en JSON?

La llamada a funciones y la salida estricta en JSON no están marcadas en nuestros datos, por lo que no podemos garantizarlas. Sin embargo, el formato de respuesta se puede definir en el prompt: describa la estructura necesaria y un ejemplo, y luego verifique el resultado en su escenario. El acceso se realiza a través de la API única de BotHub compatible con OpenAI.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en deep-research-max-preview-04-2026?

Imágenes y documentos, sí: cargue una captura de pantalla, un esquema, un escaneo o un PDF, y el modelo analizará el contenido y responderá con texto. El audio y el video como formatos de entrada no están marcados en nuestros datos, por lo que no debe contar con ellos; es mejor convertir la pista de audio a texto de antemano.

¿Qué tan bien entiende el ruso deep-research-max-preview-04-2026?

Los datos del modelo no describen los idiomas admitidos, por lo que no prometeremos nada específico; es más fácil verificarlo con su propio texto y documentos. La interfaz de BotHub está en ruso, el acceso funciona desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, y el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos.

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