Command R Plus 08 2024
Red Neuronal
Command R Plus 08 2024 es el modelo actualizado de Cohere con mayor rendimiento, disponible en BotHub a través de una API unificada.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Command R Plus 08 2024?
Command R Plus 08 2024 es una actualización de Command R+ de Cohere: aproximadamente un 50% más de rendimiento y un 25% menos de latencia que la versión anterior con los mismos requisitos de hardware, por lo que las respuestas llegan más rápido y el flujo de solicitudes es más constante. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: paga con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens utilizados, que no caducan. Acceda a más de 250 modelos en una sola ventana para comparar respuestas, y utilice nuestra API compatible con OpenAI para cambiar de modelo sin reescribir la integración. El tráfico está cifrado mediante AES-GCM y los equipos disponen de contratos, facturas, gestión electrónica de documentos y un panel de administración con límites. Es ideal para crear asistentes de soporte con respuesta rápida, procesar documentos y resúmenes, escribir y analizar código, preparar borradores de texto en lote o comparar modelos antes de implementarlos en producción.Preguntas frecuentes sobre Command R Plus 08 2024
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
command-r-plus-08-2024 de Cohere es un modelo de texto con un contexto de 128 000 tokens. Analiza documentos largos y responde preguntas sobre ellos, ayuda con código y análisis, y llama a herramientas externas. Es adecuado para escenarios RAG, trabajo con bases de conocimiento y sistemas de agentes mediante una API unificada.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 4000 tokens, lo que equivale aproximadamente a varias páginas de texto. Sin embargo, puede leer mucho más: el contexto es de 128 000 tokens. Si necesita un documento extenso, solicítelo por partes o pídale que continúe desde donde se detuvo.
No hemos observado un modo de razonamiento independiente antes de la respuesta en nuestros datos. Pero puede configurarlo mediante un prompt: pídale que descomponga la tarea en pasos, anote las condiciones iniciales y solo entonces proporcione una conclusión. Esto mejora notablemente la precisión en lógica compleja y cálculos.
Sí, la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON son capacidades confirmadas de este modelo. Selecciona la herramienta necesaria, pasa los argumentos y devuelve una respuesta según el esquema definido. A través de la API de BotHub compatible con OpenAI, es fácil integrar esta lógica en agentes y backends, sin necesidad de VPN ni tarjetas extranjeras.
Además de texto, el modelo acepta imágenes y documentos: cargue un archivo o imagen y pídale que analice el contenido, extraiga datos o haga un resumen. No se admite audio ni video como entrada; para ello, BotHub cuenta con modelos específicos a los que puede cambiar en la misma ventana.
No hemos registrado el idioma de los prompts y respuestas en nuestros datos, por lo que no haremos promesas. Es más fiable probarlo con su propia tarea: envíe una solicitud típica, evalúe el resultado y, si no le satisface, cambie a otro modelo en la misma ventana sin reescribir la integración.