Command R 08 2024
Red Neuronal
Command R 08 2024 es un modelo de lenguaje de Cohere para RAG, llamadas a herramientas y código, disponible vía API en BotHub.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Command R 08 2024?
Command R 08 2024 es una actualización del modelo Command R de Cohere: los desarrolladores mejoraron el RAG multilingüe y el uso de herramientas, además de optimizar matemáticas, código y razonamiento. Es un caballo de batalla para escenarios donde el modelo debe basarse en sus documentos y llamar a funciones externas, no solo mantener un diálogo. En BotHub está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras, con pago por uso mediante tarjetas rusas: solo paga por los tokens utilizados, que no caducan. Una API compatible con OpenAI permite conectar Command R 08 2024 a su servicio y cambiar a otro de los más de 250 modelos sin reescribir la integración; la correspondencia está cifrada con AES-GCM. Para empresas, ofrecemos contratos, facturas, EDI, panel de administración y límites por empleado. Útil para búsquedas en bases de conocimiento basadas en fuentes, conectar el modelo a CRM o API internas mediante llamadas a funciones, analizar y refactorizar código, verificar soluciones matemáticas o de ingeniería, y preparar respuestas de soporte basadas en documentación.Preguntas frecuentes sobre Command R 08 2024
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Cohere: responde preguntas, escribe y edita materiales, resume y analiza documentos, y ayuda con código. Acepta texto, documentos e imágenes como entrada, y llama a funciones. Con un contexto de 128 000 tokens, puede cargar archivos grandes o conversaciones largas y trabajar con ellos en su totalidad.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 4000 tokens, lo que equivale a varias páginas de texto: un artículo o una instrucción detallada. Si necesita más, divida la tarea en partes y pídale que continúe: el contexto de 128 000 tokens es suficiente para que el modelo recuerde todo lo escrito anteriormente.
En nuestros datos, no se indica un modo de razonamiento separado para este modelo, por lo que no debe esperar cadenas de pensamiento ocultas. Sin embargo, puede pedirle que desglose la tarea paso a paso directamente en la solicitud; el modelo detallará la lógica en la respuesta. Para cálculos complejos, el catálogo de BotHub cuenta con modelos de razonamiento específicos.
Sí, se admiten llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. El modelo decide qué herramienta llamar y devuelve los argumentos en el esquema especificado. Esto es útil para agentes, búsqueda en bases de conocimiento e integraciones: en BotHub todo funciona a través de una API compatible con OpenAI, por lo que puede reemplazar el modelo sin reescribir el código.
Imágenes y documentos, sí, se pueden enviar en la solicitud: el modelo leerá el archivo o analizará lo que hay en la imagen y responderá con texto. El audio y el video no están marcados como entrada en nuestros datos. La generación de imágenes, sonido o video tampoco está marcada para este modelo; para tales tareas, BotHub tiene modelos separados.
Las características por idioma no están especificadas en nuestros datos, por lo que no podemos prometer una calidad específica en ruso; pruébelo con su tarea. Es rápido: en BotHub el pago es por uso de tokens, sin suscripción, y puede comparar la respuesta con otro modelo en la misma ventana.