Command A+
Red Neuronal
Command A+ es el modelo insignia de Cohere para flujos de trabajo de agentes con contexto de 192K y llamada nativa a herramientas.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 192 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 64 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Command A+?
Command A+ es el modelo insignia de Cohere diseñado para escenarios de agentes corporativos. Acepta texto e imágenes, mantiene hasta 192K tokens de contexto y llama a herramientas de forma nativa siguiendo esquemas estrictos, además de devolver respuestas estructuradas, lo cual es fundamental para agentes de varios pasos e integraciones con servicios internos. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas en rublos solo por los tokens consumidos, no por suscripción. Otras modelos del catálogo están disponibles en la misma ventana, lo que permite comparar respuestas o cambiar de modelo sin reescribir la integración gracias a la API compatible con OpenAI. Los chats están cifrados y las empresas disponen de contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Es ideal para crear agentes que interactúan con herramientas corporativas y API, analizar grandes paquetes de documentos o largas conversaciones sin fragmentarlas, extraer datos de escaneos, esquemas y capturas de pantalla, u obtener respuestas estructuradas para bases de datos o procesos de negocio.Preguntas frecuentes sobre Command A+
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Cohere que acepta no solo texto, sino también documentos e imágenes. Es adecuado para analizar materiales extensos, analítica, trabajo con código y depuración, así como para tareas que requieren razonamiento secuencial. El contexto es de 192 000 tokens.
Hasta 64 000 tokens en una sola respuesta: suficiente para un artículo extenso, documentación técnica, un análisis detallado de un contrato o un módulo de código grande completo. Si la tarea es mayor, divídela en partes: el contexto de 192 000 tokens permite mantener todo el proyecto en el diálogo.
Sí, el modo de razonamiento del modelo está confirmado. Antes de la respuesta final, construye una cadena de pasos, lo que ayuda notablemente en matemáticas, lógica, análisis de datos y depuración de código. Para preguntas simples no es necesario, pero en tareas complejas la respuesta resulta más precisa.
Sí, el modelo puede llamar a funciones y generar JSON estructurado, por lo que se puede conectar a servicios externos, bases de datos y escenarios de agentes. En BotHub está disponible a través de una API única compatible con OpenAI: puedes cambiar a otro modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí, está confirmado: puedes enviar una captura de pantalla, un esquema, una tabla o un PDF y pedir que analice el contenido. No tenemos datos sobre audio y video, por lo que para esos archivos es más seguro elegir un modelo especializado en BotHub.
No tenemos datos verificados sobre la calidad por idiomas, así que no prometemos nada; es mejor evaluarlo con tu propia tarea. En BotHub esto se hace en un par de clics: la interfaz está en ruso, el pago es con tarjeta de la Federación Rusa sin VPN, y solo pagas por los tokens realmente consumidos.