Command A
Red Neuronal
Command A para código y agentes: modelo de Cohere con pesos abiertos y contexto de 256k tokens.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Command A?
Command A es un modelo de pesos abiertos de Cohere de 111 mil millones de parámetros con una ventana de contexto de 256 mil tokens. Está diseñado para tres áreas: sistemas de agentes, tareas multilingües y programación, manejando con confianza escenarios largos con herramientas y repositorios completos. Los pesos abiertos garantizan transparencia, y el gran contexto permite procesar documentación, registros y código fuente sin fragmentación. En BotHub, accedes a Command A sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago con tarjetas rusas según uso, sin suscripción, y los tokens no caducan. Tienes más de 250 modelos en una sola ventana para comparar respuestas fácilmente, y una API unificada permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Las solicitudes están cifradas y no se guardan; las empresas disponen de contratos, facturas, EDI y panel de administración con límites. Los desarrolladores la usan para refactorización y depuración, los analistas para informes extensos, los equipos de producto para crear agentes y el soporte para atención multilingüe.Preguntas frecuentes sobre Command A
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
command-a de Cohere es un modelo de texto que acepta texto, documentos e imágenes. Su ventana de contexto de 256 000 tokens permite cargar informes extensos o bases de código completas, siendo ideal para analizar contratos, extraer datos de escaneos, resúmenes, edición y programación.
Hasta 8192 tokens por respuesta, lo que equivale a varios miles de palabras: un artículo largo, una sección de documentación o un módulo de código grande. Si necesitas más volumen, divide la tarea: el contexto de 256 000 tokens permite mantener todo el texto anterior en el diálogo.
No tenemos datos sobre un modo de razonamiento específico para command-a, por lo que responde directamente. Puedes obtener un desglose paso a paso mediante un prompt: pide que explique la lógica por pasos. Si necesitas una cadena de pensamiento integrada, cambia a un modelo de razonamiento en BotHub en la misma ventana.
No tenemos información sobre llamadas a funciones o salida JSON estricta, así que no podemos garantizarlo; pruébalo en tu escenario. Puedes solicitar una respuesta en formato JSON directamente en el prompt. A través de la API compatible con OpenAI de BotHub, puedes cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos sí: carga capturas de pantalla, esquemas, escaneos o PDF y pide analizar el contenido o extraer datos. No tenemos datos sobre la recepción de audio o video; para sonido y clips, hay modelos específicos en BotHub disponibles en la misma interfaz.
No tenemos datos sobre idiomas, por lo que no damos una evaluación; es mejor ejecutar tu consulta típica y comparar el resultado con otro modelo, lo cual se hace en una sola ventana. El servicio en sí es en ruso: acceso desde la Federación Rusa sin VPN ni tarjetas extranjeras, pago en rublos.