Command A
Red Neuronal
Command A para código y agentes: modelo de Cohere con pesos abiertos y contexto de 256k tokens.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 256 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 8 192 tokens
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Command A?
Command A es un modelo de pesos abiertos de Cohere de 111 mil millones de parámetros con una ventana de contexto de 256 mil tokens. Está diseñado para tres áreas: sistemas de agentes, tareas multilingües y programación, manejando con confianza escenarios largos con herramientas y repositorios completos. Los pesos abiertos garantizan transparencia, y el gran contexto permite procesar documentación, registros y código fuente sin fragmentación. En BotHub, accedes a Command A sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago con tarjetas rusas según uso, sin suscripción, y los tokens no caducan. Tienes más de 250 modelos en una sola ventana para comparar respuestas fácilmente, y una API unificada permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Las solicitudes están cifradas y no se guardan; las empresas disponen de contratos, facturas, EDI y panel de administración con límites. Los desarrolladores la usan para refactorización y depuración, los analistas para informes extensos, los equipos de producto para crear agentes y el soporte para atención multilingüe.Preguntas frecuentes sobre Command A
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
command-a de Cohere es un modelo de texto que acepta texto, documentos e imágenes. Su ventana de contexto de 256 000 tokens permite cargar informes extensos o bases de código completas, siendo ideal para analizar contratos, extraer datos de escaneos, resúmenes, edición y programación.
Hasta 8192 tokens por respuesta, lo que equivale a varios miles de palabras: un artículo largo, una sección de documentación o un módulo de código grande. Si necesitas más volumen, divide la tarea: el contexto de 256 000 tokens permite mantener todo el texto anterior en el diálogo.
No tenemos datos sobre un modo de razonamiento específico para command-a, por lo que responde directamente. Puedes obtener un desglose paso a paso mediante un prompt: pide que explique la lógica por pasos. Si necesitas una cadena de pensamiento integrada, cambia a un modelo de razonamiento en BotHub en la misma ventana.
No tenemos información sobre llamadas a funciones o salida JSON estricta, así que no podemos garantizarlo; pruébalo en tu escenario. Puedes solicitar una respuesta en formato JSON directamente en el prompt. A través de la API compatible con OpenAI de BotHub, puedes cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos sí: carga capturas de pantalla, esquemas, escaneos o PDF y pide analizar el contenido o extraer datos. No tenemos datos sobre la recepción de audio o video; para sonido y clips, hay modelos específicos en BotHub disponibles en la misma interfaz.
No tenemos datos sobre idiomas, por lo que no damos una evaluación; es mejor ejecutar tu consulta típica y comparar el resultado con otro modelo, lo cual se hace en una sola ventana. El servicio en sí es en ruso: acceso desde la Federación Rusa sin VPN ni tarjetas extranjeras, pago en rublos.