Codestral Embed 2505
Red Neuronal
Codestral Embed 2505 — модель эмбеддингов Mistral для семантического поиска по коду и векторизации репозиториев.
2 703
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
8 192
Tamaño del contexto
(en tokens)
0,18 $
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Ejemplo de código y API para Codestral Embed 2505Ofrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
Cómo funciona Codestral Embed 2505?
Codestral Embed 2505 — эмбеддинг-модель Mistral, заточенная под код: она переводит функции, файлы и целые репозитории в векторы и даёт точную выдачу при поиске по кодовой базе. В BotHub обращение идёт через единый OpenAI-совместимый API, доступ работает без VPN и зарубежной карты, а оплата — в рублях по факту за токены. Применяйте модель для семантического поиска по репозиторию, RAG-ассистентов по внутренней документации и коду, дедупликации и кластеризации фрагментов, поиска похожих участков при рефакторинге. Векторы складывайте в Qdrant, pgvector или другое хранилище, а переключение на другую модель в BotHub не требует переписывать интеграцию.Preguntas frecuentes sobre Codestral Embed 2505
¿Se pueden usar los resultados de Codestral Embed 2505 con fines comerciales?
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Servicio de SoporteAbierto de 10:00 a 18:00 MSK