Codestral 2508
Red Neuronal
Codestral 2508 es un modelo Mistral para código: autocompletado rápido (FIM), corrección de errores y generación de pruebas.
Características
- Entrada
- texto, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 256 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 204 800 tokens
- Funciones
- llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'codestral-2508',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'codestral-2508',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Cómo funciona Codestral 2508?
Codestral 2508 es un modelo de lenguaje de Mistral diseñado específicamente para código, lanzado a finales de julio de 2025. Su perfil son tareas de baja latencia y alta frecuencia: autocompletado de código (fill-in-the-middle), corrección de errores y generación de pruebas, ideal para editores y pipelines donde la respuesta es instantánea. En BotHub, Codestral está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas por uso en rublos y los tokens no caducan. Accede a más de 250 modelos en la misma ventana para comparar resultados. La API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración, con datos protegidos por cifrado AES-GCM. Para equipos, ofrecemos contratos, facturación, EDI y panel de administración con límites. Escenarios típicos: autocompletado en archivos existentes, depuración de código, creación de pruebas unitarias, aceleración de revisiones y refactorización de módulos antiguos.Preguntas frecuentes sobre Codestral 2508
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Codestral-2508 de Mistral es un modelo para trabajar con código: escribir funciones, refactorizar, explicar fragmentos, buscar errores y depurar. Su contexto de 256 000 tokens permite cargar módulos grandes o documentación completa y discutirla sin perder detalles.
Hasta 204 800 tokens por respuesta, suficiente para un módulo completo con pruebas o un análisis de arquitectura. En la práctica, es mejor pedirlo por partes para verificar resultados y editar sin regenerar todo.
No hay un modo de razonamiento específico indicado para codestral-2508, así que no espere una cadena de pensamiento visible. Sin embargo, puede pedirle al modelo que descomponga la tarea paso a paso en el prompt; suele funcionar para lógica y depuración.
Sí, admite llamadas a funciones y salida JSON estructurada. Puede conectar el modelo a herramientas externas, bases de datos y servicios propios, recibiendo respuestas en un esquema definido, ideal para agentes y automatización. En BotHub, esto está disponible vía API compatible con OpenAI.
Codestral-2508 acepta texto y documentos; puede adjuntar archivos de código, especificaciones o documentación técnica. No admite imágenes, audio ni video, pero en BotHub puede cambiar a un modelo multimodal en la misma ventana y con la misma API.
La calidad del ruso en el modelo no está documentada, así que no podemos dar estimaciones precisas; pruébelo con sus tareas. La interfaz de BotHub está en ruso, permite pago en rublos, acceso sin VPN, y puede comparar respuestas con otros modelos en la misma ventana.