Claude Sonnet 4.6
Red Neuronal
Claude Sonnet 4.6: modelo de Anthropic para desarrollo complejo: Claude para código, agentes y gestión de proyectos.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 000 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, medio, alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones, Batch API
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Claude Sonnet 4.6?
Claude Sonnet 4.6 es un modelo de la línea Sonnet de Anthropic, enfocado en programación, escenarios de agentes y tareas profesionales. Maneja desarrollo iterativo, navegación por grandes bases de código y gestión de proyectos desde la concepción hasta el resultado final, siendo ideal donde se requiere una larga secuencia de pasos. A través de BotHub, acceda al modelo sin VPN ni tarjetas extranjeras: pague con tarjeta rusa en rublos solo por los tokens consumidos, que no caducan. En la misma ventana, acceda a más de 250 redes neuronales para comparar respuestas. La API unificada de BotHub permite cambiar de modelo sin reescribir la integración; los chats están cifrados con AES-GCM, y para empresas ofrecemos contratos, facturas, EDI y panel de administración con límites. Usos de Claude Sonnet 4.6: escribir y refactorizar código, analizar repositorios desconocidos, depurar errores, crear agentes y pipelines de varios pasos, preparar documentación y textos técnicos, y gestionar tareas que requieren mantener el contexto completo del proyecto.Preguntas frecuentes sobre Claude Sonnet 4.6
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
El modelo trabaja con texto, código y documentos: análisis de requisitos, refactorización, depuración, materiales técnicos extensos, análisis y tareas STEM. Un contexto de hasta 1 000 000 de tokens permite trabajar con un repositorio completo o archivos, y la entrada de imágenes ayuda a analizar esquemas y capturas de pantalla.
Hasta 128 000 tokens por respuesta: documentación extensa, módulos de código grandes o análisis detallados sin necesidad de unir partes manualmente. Si la respuesta alcanza el límite, pida continuar: el contexto de un millón de tokens permite conservar todo el historial del diálogo.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado: el modelo puede desglosar la tarea en pasos antes de dar el resultado. Esto es notable en matemáticas, lógica, análisis de código y en instrucciones de varios pasos; no obtiene una primera suposición, sino un proceso de pensamiento verificado.
Sí, la llamada a funciones (function calling) y la salida JSON estructurada son compatibles, por lo que el modelo puede conectarse a servicios externos, bases de datos y herramientas propias. BotHub utiliza una API unificada compatible con OpenAI: no es necesario reescribir la integración, solo cambiar el nombre del modelo en la solicitud.
Imágenes y documentos, sí: capturas de pantalla, esquemas, gráficos y archivos se envían con la solicitud y el análisis se recibe en texto. No hay información sobre audio y video en nuestros datos, por lo que es mejor verificar el formato necesario directamente con su tarea.
En nuestros datos no se especifica el idioma de trabajo, por lo que es más honesto verificar la precisión en ruso con su propia consulta en el chat que prometerlo de antemano. El servicio en sí está totalmente en ruso: acceso desde la Federación Rusa sin VPN ni tarjeta extranjera, pago en rublos según consumo.