Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

claude-opus-5:batch trabaja con texto, código y documentos: analiza grandes repositorios, escribe y refactoriza funciones, busca errores, prepara análisis de archivos adjuntos. Acepta imágenes y documentos como entrada, sabe razonar antes de responder y llamar a funciones externas. El contexto es de un millón de tokens, por lo que todo un proyecto cabe en una sola solicitud.

En una sola respuesta, el modelo genera hasta 128 000 tokens: esto equivale a decenas de páginas de texto coherente o un módulo de código grande completo. Es suficiente para obtener documentación lista, un análisis largo o la traducción de un archivo grande sin unir partes manualmente. Si necesita más, divida la tarea en solicitudes secuenciales.

Sí, el modo de razonamiento está confirmado: antes de la respuesta final, el modelo construye una cadena de pensamiento. Esto es notable en tareas donde no es importante una respuesta rápida, sino un análisis paso a paso: matemáticas, lógica, búsqueda de la causa de un error en el código, comparación de opciones de arquitectura. Para preguntas simples, este modo suele ser redundante.

Sí, ambos. El modelo llama a funciones externas y devuelve JSON estructurado, lo cual es conveniente para agentes, conexión a bases de datos y servicios, y pipelines automáticos. En BotHub, esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que no tendrá que reescribir el esquema de llamadas al cambiar a otro modelo.

Imágenes y documentos, sí: puede enviar una captura de pantalla de una interfaz, un esquema, un diagrama, un PDF o un contrato y pedir que analice el contenido, extraiga datos o explique un error en la pantalla. Para audio y video, es más lógico utilizar modelos especializados del catálogo de BotHub; se abren en la misma ventana, sin necesidad de una integración separada.

En nuestros datos, las características lingüísticas del modelo no están fijadas, por lo que no prometeremos nada específico; es más fácil probarlo con su propia tarea: envíe un texto típico y compare el resultado con otro modelo en la misma ventana. El acceso desde Rusia se realiza sin VPN ni tarjeta extranjera, el pago es en rublos.