Claude Opus 5
Red Neuronal
Claude Opus 5 es el modelo insignia de Anthropic para razonamiento complejo y tareas de agentes; Claude Opus 5 para código y revisión.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Claude Opus 5?
Claude Opus 5 es el modelo insignia de Anthropic para razonamiento exigente, programación y escenarios de agentes largos, donde la tarea debe llevarse desde el planteamiento hasta el resultado. Es fuerte en el trabajo integral de software: analiza código, encuentra errores, realiza revisiones y maneja análisis visual (capturas de pantalla, diagramas e interfaces). En BotHub, el modelo está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera: pagas con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens consumidos, que no caducan. Tienes más de 250 modelos en una ventana para comparar respuestas, y una API unificada permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los chats están protegidos con cifrado AES-GCM, y los equipos tienen acceso a contratos, facturas, EDI, panel de administración y límites. A los desarrolladores les ayuda con la refactorización de módulos, búsqueda de errores y revisión de código antes del lanzamiento; a los analistas, a desglosar tareas complejas; a los equipos de producto, a crear agentes para procesos de varios pasos; y al soporte y diseño, a obtener análisis de capturas de pantalla.Preguntas frecuentes sobre Claude Opus 5
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
claude-opus-5 trabaja con texto, acepta imágenes y documentos, puede razonar antes de responder y llamar a funciones. Con una ventana de contexto de hasta 1 000 000 de tokens, es ideal para analizar bases de código grandes, refactorización, depuración, tareas STEM y análisis extensos.
El límite de salida es de hasta 128 000 tokens por respuesta, lo que equivale a decenas de páginas de texto. Suficiente para un documento técnico extenso, un análisis detallado o un módulo de código completo sin necesidad de unir partes manualmente. Si la respuesta alcanza el límite, simplemente pide que continúe.
Sí, el modo de razonamiento está disponible: antes de la respuesta final, el modelo desarrolla una cadena de pasos. Esto ayuda en matemáticas, lógica, depuración y decisiones arquitectónicas, donde es importante no adivinar el resultado, sino derivarlo y verificarlo paso a paso.
Sí. El modelo admite llamadas a funciones (function calling) y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil integrarlo en agentes, pipelines y lógica de backend. BotHub ofrece una API unificada compatible con OpenAI: puedes cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: envía una captura de pantalla, diagrama, PDF o archivo y pide que analice el contenido. La compatibilidad con audio y video no está confirmada en nuestros datos, por lo que para esos formatos es más seguro elegir un modelo en el catálogo donde esto esté explícitamente indicado.
Nuestros datos no describen el rendimiento del modelo con idiomas específicos, así que no podemos prometer nada; pruébalo con tu tarea, es rápido. BotHub es una plataforma en ruso: interfaz y soporte en ruso, pago con tarjetas rusas en rublos, sin VPN ni tarjeta extranjera.