Claude Haiku 5.5
Red Neuronal
Claude Haiku 5.5 es un modelo compacto y rápido de Anthropic para código, resúmenes y subagentes; la API de Claude Haiku 5.5 está en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 000 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Claude Haiku 5.5?
Claude Haiku 5.5 es un modelo compacto y rápido de Anthropic, diseñado para tareas de flujo donde la velocidad y el costo son clave: resumen de grandes volúmenes de texto, subagentes en sistemas complejos y escenarios de navegación web y control de PC. Comparado con Claude Haiku 4.5, la versión 5.5 es más potente en código y gestión de interfaces, por lo que se utiliza donde antes se requería un modelo más pesado. A través de BotHub, funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas en rublos por uso de tokens, sin suscripciones, y los tokens no caducan. Puedes acceder a otras redes neuronales en la misma ventana para comparar respuestas, y la API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo en sistemas multiagente sin reescribir la integración. Para empresas, ofrecemos contratos, facturación, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Ideal para agilizar el soporte con bases de conocimiento, resumir miles de documentos, escribir y corregir código rutinario, crear pipelines con subagentes y automatizar acciones en el navegador.Preguntas frecuentes sobre Claude Haiku 5.5
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de Anthropic para trabajar con texto, código y documentos en modo por lotes. Es adecuado para analizar grandes conjuntos de archivos, extraer datos, escribir y refactorizar código, analizar imágenes y preparar respuestas donde el resultado no se necesita al instante, sino de forma masiva.
El límite de salida es de hasta 128,000 tokens por respuesta, y la ventana de contexto llega a 1,000,000 de tokens. Esto es suficiente para informes extensos, documentación, análisis largos de código o respuestas detalladas sobre un gran conjunto de materiales cargados.
Sí, se admite el modo de razonamiento: el modelo puede construir una cadena de pasos hasta la respuesta final. Esto es útil en tareas de STEM, lógica, depuración de código y análisis de documentos de varios pasos, donde no solo importa el resultado, sino también el proceso de resolución correcto.
Sí, el modelo funciona con herramientas: se admiten llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. A través de la API unificada compatible con OpenAI de BotHub, puedes conectarlo a tus servicios y cambiar a otro modelo si es necesario sin reescribir la integración.
Se aceptan texto, imágenes y documentos, incluso en formato nativo. Puedes enviar una captura de pantalla de una interfaz, un esquema, un escaneo o un PDF y obtener un análisis de texto. No hay notas sobre audio y video en nuestros datos; el modelo solo genera texto.
Los modelos de Anthropic tradicionalmente funcionan bien con diferentes idiomas, incluido el ruso, por lo que las consultas y los documentos suelen procesarse correctamente. La forma más fácil de comprobarlo es con tu propia tarea: en BotHub, el acceso está abierto desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, y el pago es en rublos por uso de tokens.