Claude Fable 5.1
Red Neuronal
Claude Fable 5.1 es un modelo de Anthropic para código, refactorizaciones extensas y escenarios de agentes largos.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Claude Fable 5.1?
Claude Fable 5.1 es un modelo de lenguaje de Anthropic que evoluciona la línea Claude Fable 5: destaca en programación de agentes, escenarios de agentes largos y trabajo con conocimientos, incluyendo refactorizaciones extensas, frontend y visualización de interfaces. Es una variante con procesamiento por lotes, ideal para tareas masivas donde no se requiere respuesta instantánea. En BotHub, el acceso está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza en rublos con tarjetas rusas según el uso, sin suscripciones. En la misma ventana, puedes alternar entre más de 250 modelos para comparar respuestas. Ofrece una API compatible con OpenAI, por lo que cambiar de modelo no requiere reescribir la integración. Se utiliza para: analizar bases de código grandes, realizar refactorizaciones de varios pasos, desarrollar y corregir frontend, crear agentes autónomos, analizar documentación y procesar tareas repetitivas como revisiones, anotaciones y etiquetado.Preguntas frecuentes sobre Claude Fable 5.1
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Anthropic con un contexto de un millón de tokens. Analiza documentos e imágenes, escribe y refactoriza código, busca errores, resuelve problemas matemáticos y lógicos, y prepara análisis. Es ideal para proyectos grandes o archivos extensos que requieren mantener mucho contexto.
Hasta 128,000 tokens por respuesta, lo que equivale a decenas de páginas de texto. Suficiente para un documento técnico extenso, un módulo de código largo o un análisis detallado. Si necesitas más volumen, divide el trabajo en partes y continúa la generación con solicitudes sucesivas.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado: el modelo piensa en la solución antes de responder. Esto es notable en tareas de varios pasos como depuración, matemáticas y análisis de documentos largos. Para consultas simples, este modo no suele ser necesario y la respuesta es inmediata.
Sí, admite tanto llamadas a funciones como salida estructurada en JSON. Tú describes las herramientas, el modelo decide cuándo llamarlas y devuelve los argumentos en el esquema definido. Es útil para agentes e integraciones: la respuesta se integra directamente en el código sin necesidad de analizar texto libre.
Además de texto, acepta imágenes y documentos, incluso de forma nativa: puedes subir el archivo completo sin reconocimiento previo. No tenemos información sobre audio y video, así que no podemos confirmarlo: compruébalo con tu propio archivo en la interfaz de BotHub.
No publicamos datos específicos sobre idiomas para este modelo, por lo que es mejor que lo evalúes tú mismo: realiza una consulta típica y compara el resultado con otro modelo en la misma ventana. La interfaz de BotHub está en ruso, el pago es en rublos y el acceso es sin VPN ni tarjetas extranjeras.