Claude Fable 5
Red Neuronal
Claude Fable 5 es un modelo de Anthropic para trabajo autónomo con conocimientos y código, con soporte para razonamiento.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 000 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones, Batch API
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Claude Fable 5?
Claude Fable 5 es un modelo de la familia Mythos de Anthropic, diseñado para el trabajo autónomo con conocimientos y programación. Acepta texto, imágenes y archivos, responde con texto y admite razonamiento, por lo que es ideal para tareas que requieren mantener una cadena de pasos en lugar de dar una respuesta inmediata. En BotHub, el modelo está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, y se paga en rublos según el uso (tokens consumidos), sin suscripción. En la misma ventana hay más de 250 redes neuronales para cambiar y comparar respuestas fácilmente. Una API compatible con OpenAI permite conectar Claude Fable 5 a tus servicios y cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los chats están cifrados y las empresas disponen de contrato, factura y panel de administración con límites. Es útil para desarrolladores en refactorización, revisión y depuración de código; para analistas en el análisis de documentos y archivos cargados; para equipos de producto en investigaciones de varios pasos y preparación de especificaciones; y puede analizar capturas de pantalla o esquemas para generar texto.Preguntas frecuentes sobre Claude Fable 5
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto Claude: acepta texto, documentos e imágenes, y responde con texto. El contexto de un millón de tokens permite cargar un repositorio grande, un contrato o un archivo de chat largo. Es adecuado para trabajar con código, refactorización y depuración, análisis de materiales extensos, tareas STEM y escenarios con llamadas a funciones.
El límite de salida es de 128 000 tokens por respuesta. Esto es suficiente para un documento técnico voluminoso, un módulo de código grande o un análisis detallado completo, sin necesidad de dividirlo en partes. Si la tarea es aún mayor, divídela en consultas secuenciales: el contexto de un millón de tokens permite mantener todo el historial a mano.
Sí, se admite el razonamiento antes de responder. El modelo analiza primero la condición paso a paso y solo después formula el resultado; esto ayuda en matemáticas, lógica, depuración de código y donde sea necesario mantener varias condiciones a la vez. En consultas simples, este análisis generalmente no es necesario.
Sí, el modelo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON, lo cual es útil para agentes, automatización e integraciones donde la respuesta va directamente al código. En BotHub, todo funciona a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que puedes cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Se pueden cargar imágenes y documentos: el modelo analiza capturas de pantalla, esquemas, gráficos y archivos, y responde con texto. No hay información sobre audio y video en nuestros datos, así que compruébalo con tu propio archivo o busca en el catálogo de BotHub un modelo diseñado específicamente para ese formato.
No hay una nota específica sobre idiomas en nuestros datos, por lo que no podemos prometer nada de antemano. La forma más honesta es ejecutar tu consulta real en BotHub y ver el resultado: el acceso está abierto desde Rusia, sin VPN ni tarjetas extranjeras, y el pago es en rublos según el uso de tokens.