claude-3-opus

Red Neuronal

Claude 3 Opus es un modelo de Anthropic que opera con 1,5 billones de parámetros. Supera a las alternativas en profundidad de análisis y en la resolución de complejas tareas intelectuales, incluyendo la generación de contenido creativo y la automatización en varias fases. Esta funcionalidad permite ahorrar tiempo y mejorar la calidad de los resultados finales.

Inicio

Modelos

claude-3-opus

4 096

Longitud Máx. de Respuesta

(en tokens)

200 000

Tamaño del Contexto

(en tokens)

15 $

Costo de la Solicitud

(por 1M de tokens)

75 $

Costo de la Respuesta

(por 1M de tokens)

0,02 $

Imagen de prompt

(por 1k tokens)

Chat

Proveedores

API

BotHub: Prueba la IA ahorabot

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Proveedores claude-3-opusEn Bothub puedes elegir tus propios proveedores para las solicitudes. Si no has hecho una selección, encontraremos automáticamente proveedores adecuados que puedan manejar el tamaño y los parámetros de tu solicitud.

Ejemplo de código y API para claude-3-opusOfrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API

Javascript

Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'claude-3-opus',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'claude-3-opus',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'claude-3-opus',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'claude-3-opus',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Cómo funciona claude-3-opus?

Opus procesa texto, imágenes, audio y vídeo en un contexto de 200,000 tokens, lo que resulta útil para investigaciones, planificación estratégica y análisis detallado. El modelo soporta más de 100 idiomas, y su precisión en cálculos matemáticos y codificación ha sido muy valorada en pruebas comparativas. Su costo se justifica por el alto nivel de comprensión y resultados fiables, lo que hace de Opus una opción racional para proyectos a gran escala.