BGE M3
Red Neuronal
BGE M3 API — модель эмбеддингов, которая кодирует предложения, абзацы и длинные документы в векторы размерностью 1024.
8 194
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
8 192
Tamaño del contexto
(en tokens)
0,01 $
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Пример кода и API для BGE M3Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Cómo funciona BGE M3?
BGE M3 — эмбеддинг-модель, которая переводит предложения, абзацы и длинные документы в плотные векторы размерностью 1024 и рассчитана на мультиязычный поиск и работу с большим контекстом. Векторы сравниваются по косинусной близости, так что модель ложится в основу поиска, ранжирования и классификации. В BotHub модель bge m3 подключается через единый OpenAI-совместимый API — без VPN и зарубежной карты, с оплатой российскими картами по факту за токены и с шифрованием запросов. Так закрывают семантический поиск по базе знаний, RAG поверх Qdrant или pgvector, кластеризацию обращений, дедупликацию карточек и подбор похожих документов в корпоративных архивах.Preguntas frecuentes sobre BGE M3
¿Se pueden usar los resultados de BGE M3 con fines comerciales?
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК