Auto Router
Red Neuronal
Auto Router de OpenRouter selecciona automáticamente el modelo para su solicitud: un auto router para tareas de texto.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Auto Router?
Auto Router no es una red neuronal independiente, sino un enrutador de OpenRouter: analiza su solicitud y la envía al modelo adecuado para la tarea. La selección se basa en la experiencia colectiva de la comunidad de OpenRouter, confiando en los modelos que los usuarios realmente utilizan para sus solicitudes y presupuesto. No necesita comparar opciones manualmente ni recordar qué modelo es mejor. En BotHub, Auto Router funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos según el uso, y los tokens no utilizados no caducan. Más de 250 modelos están disponibles en la misma ventana, por lo que puede cambiar a uno específico manualmente en cualquier momento. Para el desarrollo, existe una API compatible con OpenAI; no tendrá que reescribir la integración al cambiar de modelo, y los chats están cifrados con AES-GCM. Las empresas tienen acceso a contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Escenarios: solicitudes diarias cuando no hay tiempo para elegir un modelo; borradores de correos, publicaciones y documentos; análisis de código y textos técnicos; preparación de informes; y entornos de prueba donde la selección del modelo es automática.Preguntas frecuentes sobre Auto Router
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
auto es un modo de selección automática de modelos: la solicitud se envía a la red neuronal adecuada, sin necesidad de cambiar manualmente. Acepta texto, documentos e imágenes, con un contexto de 200 000 tokens. Es ideal para trabajar con materiales extensos, código, análisis y tareas que requieren razonamiento.
El límite de salida es de 660 000 tokens por respuesta, suficiente para resultados muy voluminosos: documentación, análisis detallados y archivos de código completos. Si la generación alcanza el límite, simplemente pida continuar y el resto llegará en el siguiente mensaje del mismo chat.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado por nuestros datos: el modelo analiza la condición paso a paso antes de formular el resultado. Esto es notable en matemáticas, problemas lógicos, depuración de código e instrucciones de varios pasos, donde es importante llegar al resultado de forma secuencial.
Sí, se admiten llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. Usted describe las herramientas disponibles, el modelo decide cuál necesita y devuelve los argumentos según el esquema. A través de la API de BotHub, compatible con OpenAI, esto se integra en agentes y pipelines sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: según nuestros datos, se aceptan como entrada, por lo que puede analizar capturas de pantalla, esquemas, PDF y tablas. No hay información sobre audio y video, por lo que para transcribir grabaciones o analizar videos, es mejor cambiar a un modelo especializado en la misma ventana.
No tenemos datos sobre los idiomas admitidos, por lo que no daremos una evaluación. Es más fiable probarlo con su propia tarea: envíe una solicitud típica, cambie a otro modelo en la misma ventana y compare las respuestas. El pago es por uso de tokens, no se requiere suscripción.