Apodex 1.1 Mini
Red Neuronal
Apodex 1.1 Mini: modelo de Apodex para investigaciones y pronósticos complejos: archivos, datos, código y herramientas.
Características
- Entrada
- texto, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 262 144 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 235 929 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'apodex-1.1-mini:free',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'apodex-1.1-mini:free',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Cómo funciona Apodex 1.1 Mini?
Apodex 1.1 Mini es un modelo de Apodex creado principalmente para el razonamiento. Su perfil son las tareas largas de varios pasos: investigación, análisis y pronósticos donde se requiere un resultado verificable, no una respuesta rápida. El modelo trabaja directamente con archivos, datos, código y herramientas, por lo que es ideal para flujos de trabajo de investigación. A través de BotHub, el modelo está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago en rublos por uso, por tokens que no caducan, y puede cambiar entre modelos en una sola ventana sin reescribir la integración. Para equipos, existe una API compatible con OpenAI y condiciones corporativas: contrato, factura, gestión electrónica de documentos, panel de administración y límites; los datos están protegidos por cifrado AES-GCM y no se guardan. Los escenarios típicos incluyen revisiones y evaluaciones comparativas de documentos, pronósticos basados en tablas, análisis de código y trabajo con repositorios, y verificación de hipótesis mediante cálculos. Ayuda a los analistas a consolidar informes, a los desarrolladores a revisar código ajeno y a los investigadores a construir cadenas lógicas largas sin perder el hilo.Preguntas frecuentes sobre Apodex 1.1 Mini
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
El modelo trabaja con texto y documentos: análisis de archivos largos, escritura y refactorización de código, analítica, borradores y reescritura de materiales. El contexto es de 262 144 tokens, por lo que un proyecto grande o documentación extensa cabe en un solo diálogo. Acceso en BotHub sin VPN, pago con tarjetas rusas.
El límite de salida es de 235 929 tokens por respuesta. Esto es suficiente para un documento grande, un análisis detallado o un archivo de código extenso completo, sin dividirlo en partes. Si la respuesta se corta, simplemente pida continuar y el modelo terminará desde donde se detuvo.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado: antes de responder, el modelo construye una cadena de pasos. Esto ayuda en tareas de lógica, matemáticas y depuración de código, donde es importante no adivinar, sino analizar la condición paso a paso. En consultas complejas, la respuesta tarda un poco más, pero es más precisa.
Sí, se admite la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON. El modelo se puede conectar a servicios externos, bases de datos y herramientas propias, obteniendo una respuesta en el esquema especificado. En BotHub, esto funciona a través de una API compatible con OpenAI, por lo que cambiar de modelo no requerirá reescribir la integración.
Según nuestros datos, se aceptan texto y documentos: puede adjuntar un archivo y solicitar un análisis, resumen o respuestas sobre su contenido. Para imágenes, audio y video, BotHub tiene modelos especializados; puede cambiar entre ellos en la misma ventana y con la misma API.
No tenemos datos confirmados sobre la calidad del ruso en este modelo, por lo que no haremos promesas. La forma más fácil de comprobarlo es con su propia tarea: envíe una consulta típica y compárela con otros modelos en BotHub; el cambio toma un par de segundos y solo paga por los tokens consumidos.