All MPNet Base V2
Red Neuronal
All MPNet Base V2 — эмбеддинг-модель, которая кодирует предложения и абзацы в 768-мерные векторы для семантического поиска.
168
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
512
Tamaño del contexto
(en tokens)
< 0.01 $
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Ejemplo de código y API para All MPNet Base V2Ofrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
Cómo funciona All MPNet Base V2?
All MPNet Base V2 кодирует предложения и короткие абзацы в плотное векторное пространство размерностью 768 для информационного поиска, кластеризации и оценки семантической близости. Фиксированная размерность упрощает хранение в Qdrant, pgvector или другой векторной БД. В BotHub модель доступна через единый OpenAI-совместимый API: ключ один на все модели, поэтому заменить эмбеддер в пайплайне можно без переписывания интеграции. Платите в рублях по факту за токены, без подписки, VPN и зарубежной карты, а для компаний доступны договор и счёт. Модель применяют для поиска по корпоративной базе знаний, RAG-контура ассистента поддержки, дедупликации обращений и кластеризации отзывов.Preguntas frecuentes sobre All MPNet Base V2
¿Se pueden usar los resultados de All MPNet Base V2 con fines comerciales?
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Servicio de SoporteAbierto de 10:00 a 18:00 MSK