Ember 1
нейросеть
Ember 1 — модель рассуждений от Fireworks Research на базе Kimi K3, которая разбирает задачи более короткими цепочками рассуждений
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 943 718 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, высокий, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Ember 1?
Ember 1 — это специализированная модель рассуждений от Fireworks Research, построенная на Kimi K3. Её идея в том, чтобы каждый токен работал с пользой: цепочки рассуждений получаются короче, на обдумывание уходит примерно на 40% меньше токенов. Для многошаговых задач это означает более компактный ход решения при сохранении самого подхода к разбору. В BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях по факту, за использованные токены, и они не сгорают. Рядом, в одном окне, более 250 моделей — между ними легко переключаться и сравнивать ответы, а единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить Ember 1 к своим сервисам и сменить модель, не переписывая интеграцию. Данные передаются с шифрованием AES-GCM и не сохраняются, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно разобрать многошаговую задачу и увидеть логику решения, перепроверить расчёты или гипотезу, собрать аналитический разбор из разрозненных вводных или встроить рассуждающую модель в пайплайн, где важна экономия токенов на размышлениях.Частые вопросы о Ember 1
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с рассуждением перед ответом, которая принимает на вход не только текст, но и изображения и документы. Подходит для работы с кодом и его отладки, разбора длинных материалов, аналитики и STEM-задач, а также для сценариев с вызовом функций.
Лимит вывода по нашим данным — 943 718 токенов за один ответ. Этого хватает на крупный модуль кода, подробный разбор документа или длинный структурированный отчёт, который не придётся собирать из множества отдельных запросов вручную.
Да, режим рассуждений подтверждён нашими данными: модель разбирает задачу по шагам, прежде чем выдать результат. Это заметно помогает в математике, логике, разборе кода и в вопросах, где важен ход решения, а не только финальная формулировка.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Её удобно встраивать в агентов и пайплайны через единый OpenAI-совместимый API BotHub, а при необходимости переключиться на другую модель и не переписывать интеграцию.
В наших данных как входные форматы отмечены изображения и документы: модель разбирает схемы, скриншоты, графики и текстовые файлы. Про аудио и видео пометок нет, поэтому обещать их обработку не станем — проверьте на своей задаче в интерфейсе BotHub.
Данных о языках у этой модели мы не публикуем, поэтому точных обещаний не даём — быстрее всего проверить на ваших собственных запросах. Сам BotHub при этом полностью на русском: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами.