aqa

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...

Главная

Модели

aqa

32 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

200 000

Размер контекста

(в токенах)

150 $

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

150 $

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

0,15 $

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании через API.

Обзор

Провайдеры

API

BotHub: Try GPT Chat for Freebot

Caps remaining: 0 CAPS

Провайдеры aqaНа Bothub вы можете сами выбрать поставщиков для запросов. Если вы не сделали выбор, мы автоматически найдём подходящих провайдеров, которые способны справиться с размером и параметрами вашего запроса.

Code example and API for aqaWe offer full access to the OpenAI API through our service. All our endpoints fully comply with OpenAI endpoints and can be used both with plugins and when developing your own software through the SDK.Create API key

Javascript

Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'aqa',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'aqa',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'aqa',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'aqa',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Как работает Model that performs Attributed Question Answering.?

Ботхабчики собирают информацию... empty