Trinity Large Thinking
нейросеть
Trinity Large Thinking api — открытая модель рассуждений от Arcee AI для агентных сценариев и пошагового решения задач.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 80 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Trinity Large Thinking?
Trinity Large Thinking — открытая модель с режимом рассуждения от команды Arcee AI: прежде чем ответить, она разворачивает цепочку шагов, поэтому уверенно держится в агентных сценариях и на бенчмарке PinchBench. Открытый код делает поведение модели предсказуемым для команд, которым важен контроль над стеком. В BotHub она работает без VPN и зарубежной карты: оплата российской картой в рублях и по факту, без подписки, а неизрасходованные токены не сгорают. Рядом, в одном окне, более 250 моделей — ответы на одну задачу можно сравнить за пару кликов. Единый OpenAI-совместимый API подключает Trinity Large Thinking к вашему продукту и позволяет сменить модель, не переписывая интеграцию; переписка шифруется по AES-GCM. Компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, если вы собираете агентов, которые планируют шаги и вызывают внешние инструменты, разбираете многоступенчатые задачи с длинной логикой, проверяете аргументы и гипотезы перед решением, ищете ошибки в рассуждениях или сравниваете подходы к архитектуре будущего сервиса.Частые вопросы о Trinity Large Thinking
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это модель arcee-ai, которая работает с текстом, документами и изображениями на входе, рассуждает перед ответом и умеет вызывать функции. Подойдёт для работы с кодом и рефакторинга, STEM-задач, разбора длинных документов и встраивания в сервисы: контекст в 262 144 токена позволяет держать объёмный материал целиком.
Лимит вывода — 80 000 токенов за один ответ, это десятки страниц. Хватит на длинную статью, подробную документацию или крупный рефакторинг с полными файлами кода. Если материал ещё больше, разбейте задачу на части: контекст в 262 144 токена позволяет держать всю переписку.
Да, рассуждения перед ответом — подтверждённая возможность. Модель сначала продумывает ход решения и только потом выдаёт результат, поэтому аккуратнее ведёт себя в многошаговых задачах: математика, логика, отладка кода, разбор противоречивых требований. На простых вопросах это может немного увеличить время ответа.
Да, вызов функций и структурированный вывод в JSON поддерживаются. Модель можно подключить к поиску, базе данных или внутреннему сервису и получать ответ строго по вашей схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому интеграция не отличается от привычной.
Изображения и документы — да, модель принимает их на вход вместе с текстом: пришлите скриншот, схему или отчёт и попросите разобрать содержимое. По аудио и видео пометок в наших данных нет. Если нужна работа со звуком, переключитесь в том же окне на профильную модель.
Отдельных данных о качестве русского у нас нет, поэтому обещаний давать не будем. Самый честный путь — проверить на своей задаче: в BotHub вы платите по факту за токены, а сравнить ответ с другой моделью можно в том же окне, без переписывания интеграции.