Xing4.0 29B A4B
нейросеть
Xing4.0 29B A4B — открытая языковая модель TeleAI с архитектурой mixture-of-experts для текстовых задач.
Характеристики
- Входные данные
- текст, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 235 929 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Как работает Xing4.0 29B A4B?
Xing4.0 29B A4B — открытая по весам языковая модель команды TeleAI, AI-подразделения China Telecom, и продолжение линейки TeleChat. В основе архитектура mixture-of-experts: из 29 миллиардов параметров на каждый токен активны около 4 миллиардов, поэтому модель работает экономнее плотных сетей сопоставимого размера, сохраняя объём знаний крупной сети. Через BotHub она открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях и только по факту, за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в одном окне более 250 моделей, так что ответ легко сравнить с другой нейросетью, а данные передаются с шифрованием AES-GCM и не сохраняются. Разработчикам доступен единый OpenAI-совместимый API: перейти на другую модель можно заменой идентификатора, не переписывая интеграцию, а компаниям — договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Берите Xing4.0 29B A4B для черновиков писем и описаний, суммаризации длинных документов и переписок, подготовки типовых ответов поддержки, а также как экономичный слой в мультимодельной системе, где простые запросы уходят на лёгкую модель, а сложные — на тяжёлую.Частые вопросы о Xing4.0 29B A4B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с рассуждением и поддержкой инструментов. Она подходит для длинных текстов, анализа и разбора документов, работы с кодом и его отладки, аналитики и многошаговых задач. Контекст до 262 144 токенов позволяет держать в диалоге объёмные материалы целиком.
По нашим данным лимит вывода — 235 929 токенов за один ответ. Этого хватает на объёмный отчёт, подробную документацию, большой блок кода или развёрнутый разбор, который не придётся собирать из множества коротких фрагментов.
Да, режим рассуждений подтверждён нашими данными. Модель сначала выстраивает ход решения, а потом выдаёт ответ — это помогает в математике, логике, STEM-задачах и разборе кода, где важна последовательность шагов, а не быстрая догадка.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод JSON. Вы можете подключать её к своим инструментам, базам и внешним сервисам через единый OpenAI-совместимый API BotHub и получать предсказуемые ответы, которые сразу разбираются кодом.
По нашим данным модель принимает на вход текст и документы — их можно присылать на анализ, пересказ и сравнение. Если нужна работа с картинками, звуком или видео, в BotHub рядом доступны мультимодальные модели: переключение занимает пару секунд.
Данных о качестве работы с конкретными языками у нас нет, поэтому надёжнее проверить на своих задачах. В BotHub это просто: оплата по факту за токены, без подписки, без VPN и зарубежной карты — сравните результат с другими моделями в одном окне.