Solar Pro 3
нейросеть
Solar Pro 3 — языковая модель Upstage на архитектуре Mixture-of-Experts для рассуждений, работы с текстом и кодом.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Solar Pro 3?
Solar Pro 3 — языковая модель компании Upstage, построенная по схеме Mixture-of-Experts: из 102 миллиардов параметров на каждом проходе активируются около 12 миллиардов, поэтому высокое качество сочетается с экономичным расчётом. Архитектура заточена под задачи, где важны последовательные рассуждения, аккуратная работа с текстом и разбор кода. В BotHub модель доступна без VPN и зарубежной карты: вы платите рублями по факту, за израсходованные токены, и они не сгорают. Рядом в одном окне работают другие нейросети, поэтому сравнить ответы или переключиться можно за секунду. Единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить Solar Pro 3 к своему сервису и позже сменить модель, не переписывая интеграцию, а данные защищены шифрованием AES-GCM. Для команд есть договор, счёт и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно разобрать чужой код и объяснить его логику, свести длинный документ в конспект, собрать черновик аналитики, автоматизировать ответы поддержки через API или проверить гипотезу сразу на нескольких моделях.Частые вопросы о Solar Pro 3
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с контекстом 128 000 токенов: она разбирает длинные документы, пишет и рефакторит код, помогает с отладкой, решает задачи с рассуждением и STEM-логикой. Подходит для аналитики, работы с технической документацией и агентных сценариев через вызов функций.
Лимит вывода — до 117 964 токенов за один ответ, это очень много даже для объёмных материалов. Вы можете получить целый технический раздел, большой модуль кода или подробный разбор документа целиком, не разбивая задачу на десятки отдельных запросов.
Да, режим рассуждений подтверждён: модель выстраивает промежуточные шаги до финального ответа. Это заметно помогает на математике, логических задачах, анализе кода и многоступенчатых вопросах, где важно не угадать ответ, а аккуратно дойти до него по цепочке.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Вы описываете схему и инструменты, получаете предсказуемый машиночитаемый результат для парсинга. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, так что интеграция не требует отдельного SDK.
Изображения и документы — да, их модель принимает на вход и отвечает текстом: распознаёт содержимое картинки, разбирает схемы, таблицы и файлы. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен. На выходе вы получаете текст, генерации медиа у модели нет.
Отдельных данных о качестве русского у этой модели у нас нет, поэтому обещать точность не станем — проверьте на своей задаче. Переключиться на другую из более чем 250 моделей BotHub можно в том же окне и через тот же API, без переписывания интеграции.