Как работает Rerank V3.5?
Rerank v3.5 — модель реранжирования для поисковых систем: она переставляет найденные фрагменты так, чтобы вверху оказались самые релевантные. Поддерживает многоаспектное сравнение и работу с полуструктурированными данными, а исходной выдачей может быть как семантический, так и ключевой поиск. Через BotHub модель подключается по единому OpenAI-совместимому API вместе с эмбеддингами и генеративными моделями, оплата идёт по факту в рублях без VPN и зарубежной карты, данные защищены шифрованием AES-GCM. Типичные сценарии: второй этап ранжирования в RAG, гибридный поиск по документации, сортировка карточек товаров с полями и атрибутами, выдача в базе знаний и поддержке.Частые вопросы о Rerank V3.5
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
rerank-v3.5 — это реранкер, а не чат-модель. Он получает запрос и набор документов и упорядочивает их по смысловой близости, чтобы наверх поднялись действительно релевантные фрагменты. Применяйте его в поиске по базе знаний, RAG-системах и подборе выдачи после первичного отбора кандидатов.
Готовый текст он не пишет: модель не генерирует ответы, а возвращает оценку релевантности для каждого документа. Входной контекст — до 4096 токенов, то есть за один вызов можно оценить пару «запрос плюс документ» в этих пределах; длинные материалы стоит делить на фрагменты.
Рассуждений в явном виде у реранкера нет: в наших данных это не отмечено. Он не ведёт диалог и не объясняет ход мыслей, а сразу выдаёт числовую оценку соответствия и порядок документов. Логику решения вы выстраиваете сами поверх полученного ранжирования.
В наших данных вызов функций и структурированный вывод JSON не отмечены. Фактически модель отдаёт упорядоченный список документов с оценками релевантности — это и есть её результат. Интеграцию с внешними сервисами, если она нужна, вы реализуете на своей стороне.
Нет, по нашим данным приём изображений, аудио и видео не отмечен. Модель работает с текстом: на вход подаются запрос и текстовые фрагменты, на выходе — их порядок по релевантности. Для мультимодальных сценариев понадобятся другие модели.
Отдельных данных о качестве работы с русским языком у нас нет, поэтому обещать не будем. Реранкер сопоставляет тексты попарно, и на практике его стоит проверить на вашей выборке: прогнать реальные запросы и документы и посмотреть, насколько порядок выдачи совпадает с ожидаемым.