Как работает Rerank 2.5 Lite?
Rerank 2.5 Lite — облегчённый реранкер Cohere, который переранжирует найденные фрагменты по релевантности к запросу: по данным вендора он даёт прирост точности поиска на 7.16% относительно Cohere Rerank v3.5 на 93 датасетах и обходит предыдущую версию, оставаясь быстрым по отклику. В BotHub модель подключается из РФ без VPN и зарубежной карты, оплата идёт в рублях по факту, а в одном окне рядом доступны более 250 моделей и единый OpenAI-совместимый API, поэтому реранкер легко встроить в существующую интеграцию. Сценарии: дообогащение RAG-пайплайна вторым этапом ранжирования, поиск по базе знаний и документации, поиск по тикетам поддержки, уточнение выдачи в чат-ботах и агентах.Частые вопросы о Rerank 2.5 Lite
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это переранжировщик: он получает запрос и набор найденных фрагментов и выставляет каждому оценку релевантности, чтобы самые подходящие оказались выше. Пригодится в поиске по базе знаний, RAG-системах и подборе документов, где важно точнее отсортировать уже найденное. Контекст — до 32000 токенов.
Собственный текст модель не пишет: её ответ — оценки релевантности для поданных фрагментов, а не связное изложение. Поэтому вопрос «сколько текста за один ответ» к ней не относится. На вход она принимает запрос и документы общим объёмом до 32000 токенов.
В наших данных отметки о рассуждениях перед ответом нет. По своему назначению переранжировщик этого и не делает: он сразу сравнивает запрос с фрагментами и выдаёт оценку. Если для задачи нужна пошаговая аргументация, возьмите отдельную чат-модель через тот же интерфейс.
Подтверждения в наших данных нет: отметок о вызове функций и структурированном выводе JSON для этой модели не проставлено. На практике переранжировщик возвращает список фрагментов с оценками, а формат обвязки и интеграцию вы задаёте на своей стороне через API.
В наших данных приём изображений, аудио и видео не отмечен: модель работает с текстом — запросом и фрагментами документов. Если вам нужно обрабатывать картинки или звук, посмотрите на мультимодальные модели в каталоге BotHub, переключение занимает пару кликов.
Отдельной отметки о качестве работы с русским языком в наших данных нет, поэтому заранее обещать не будем. Такие модели, как правило, обучаются на многоязычных данных, но лучше проверить на ваших запросах и документах. Доступ к модели — без VPN и зарубежной карты.