Qwen 3.8 Max 0902
нейросеть
Qwen 3.8 Max 0902 — обновлённый снимок Qwen3.8 Max от Alibaba Qwen: MoE-модель на 2,4 трлн параметров с приёмом текста, изображений и видео.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 131 072 токена
- Уровни рассуждений
- минимальный, низкий, средний, высокий, максимальный
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'qwen3.8-max-0902:batch',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'qwen3.8-max-0902:batch',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает Qwen 3.8 Max 0902?
Qwen 3.8 Max 0902 — обновлённый снимок модели Qwen3.8 Max от команды Alibaba Qwen. Это смесь экспертов на 2,4 трлн параметров: на вход она принимает текст, изображения и видео, а на выходе выдаёт текст, поэтому один запрос может опираться сразу на документ, картинку и видеоряд. Снимок 0902 — это Qwen3.8 Max, зафиксированный в конкретной сборке: удобно, когда нужен стабильный отклик в продакшене и повторяемые результаты. В BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата идёт в рублях по факту расхода, токены не сгорают, а рядом в том же окне открыты более 250 моделей. Единый OpenAI-совместимый API позволяет переключать Qwen на другую модель без переписывания кода, а шифрование AES-GCM и отказ от сохранения данных закрывают вопросы конфиденциальности. Модель пригодится для разбора документов вместе с диаграммами и сканами, для описания видеоряда в медиа и мониторинге, для мультимодального ассистента поддержки, для проверки кода по скриншотам и логам и для анализа таблиц и графиков в исследованиях. Для компаний есть договор, счёт, ЭДО, админ-панель и лимиты.Частые вопросы о Qwen 3.8 Max 0902
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель принимает текст, документы и изображения, а возвращает текст. Она подходит для работы с кодом, разбора документации, анализа скриншотов и таблиц, многошаговых рассуждений и задач с обращением к внешним инструментам. Контекст в 262144 токена позволяет загружать объёмные материалы целиком, не разбивая их на части вручную.
За один ответ модель выдаёт до 131072 токенов — внушительный объём, которого хватает на длинные отчёты, развёрнутую документацию и крупные файлы кода. Это избавляет от необходимости склеивать результат из фрагментов. Входной контекст при этом достигает 262144 токенов, так что исходные материалы можно передавать целиком.
Да, режим рассуждений отмечен в возможностях модели: перед итоговым ответом она проходит через промежуточные шаги. Это помогает там, где важна логика, — в математике, анализе кода, планировании и разборе противоречивых условий. Для простых запросов глубину рассуждений можно не увеличивать и получить ответ быстрее.
Да, обе возможности подтверждены. Модель поддерживает вызов функций, поэтому её можно подключить к внешним сервисам и базам данных, а также возвращает структурированный вывод JSON — удобно для разбора ответов и автоматических конвейеров. Это делает её пригодной для агентных сценариев и интеграций через API.
Изображения и документы модель принимает: можно передать скан, PDF или скриншот и задать вопрос по содержимому. Насчёт аудио и видео в наших данных отметки нет, поэтому обещать их обработку не будем — этот момент стоит уточнить в документации. Генерация чего-либо помимо текста также не отмечена.
Отдельных замеров по русскому языку в наших данных нет, поэтому конкретных оценок мы не приводим. Проверить качество проще всего на собственных задачах: возьмите несколько типовых запросов, сравните ответы с эталоном и посмотрите, хватает ли точности формулировок для ваших сценариев.