Pareto 26.10 Preview
нейросеть
Pareto 26.10 Preview — мультимодальная композитная модель для исследовательских задач, программирования и агентных сценариев.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 131 072 токена
- Возможности
- вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'pareto-26.10-preview',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'pareto-26.10-preview',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает Pareto 26.10 Preview?
Pareto 26.10 Preview — мультимодальная композитная модель, собранная под исследовательские задачи, программирование и агентные сценарии, и при этом уверенная на широком круге повседневных запросов. Приставка preview говорит о предварительной версии: вы работаете с моделью до стабильного релиза. Мультимодальность снимает границу между текстом и изображением внутри одной задачи, а композитная сборка помогает вести её от постановки вопроса до готового результата. В BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях и по факту — за фактически израсходованные токены, которые не сгорают. В том же окне открыты больше 250 моделей: сравнить ответы или переключиться можно в пару кликов, а единый OpenAI-совместимый API не требует переписывать интеграцию. Диалоги шифруются, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Подключайте Pareto 26.10 Preview, чтобы разобрать незнакомую кодовую базу и отрефакторить модуль, собрать агента под многошаговый процесс, провести исследование темы и свести выводы, разобрать схему или скриншот вместе с условием задачи.Частые вопросы о Pareto 26.10 Preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель: она принимает на вход текст, изображения и документы, а в ответ выдаёт текст. Подходит для анализа длинных материалов, работы с кодом и его рефакторинга, разбора скриншотов и PDF, а также для аналитики и подготовки черновиков.
До 131 072 токенов за один ответ — этого хватает на объёмный технический документ, большой модуль кода или подробный разбор. Контекстное окно составляет 1 048 576 токенов, поэтому вы можете держать в диалоге целый проект или архив документов.
Отдельный режим размышлений в наших данных не отмечен. При этом вы можете попросить модель разобрать задачу по шагам прямо в промте: такой приём обычно помогает на задачах по математике, логике и отладке кода. Проверьте на своём сценарии.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Это позволяет подключать её к внешним сервисам, базам и агентным сценариям, получая предсказуемый формат ответа. В BotHub работает единый OpenAI-совместимый API, так что интеграцию переписывать не придётся.
По нашим данным модель принимает изображения и документы: можно отправить скриншот интерфейса, схему, график, фотографию или файл и попросить разобрать содержимое. Поддержка аудио и видео на входе в данных не отмечена, ответ модель всегда возвращает текстом.
Данных о языках у нас нет, поэтому обещать качество русского мы не будем — лучше проверить на своих задачах. В BotHub это удобно: отправьте один и тот же запрос в несколько моделей в одном окне и сравните результаты.