Pareto

нейросеть

Pareto — мультимодальная композитная модель для исследований и агентных сценариев: Pareto для кода, отладки и автоматизации задач.

131 072

Макс. длина ответа

(в токенах)

262 144

Размер контекста

(в токенах)

294,64 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

883,93 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для ParetoМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl
illustaration

Как работает Pareto?

Pareto — композитная мультимодальная модель, собранная под исследовательские задачи, программирование и агентные рабочие процессы, и при этом уверенно держащая уровень на широком круге общих запросов. Под капотом — связка компонентов, а вы обращаетесь к ней как к одной модели: через привычный интерфейс или единый OpenAI-совместимый API. В BotHub Pareto доступна из России без VPN и зарубежной карты: платить можно российскими картами в рублях и только за фактически израсходованные токены, без подписки. Рядом в том же окне — более 250 других нейросетей, так что сравнить ответы или переключить парето на другую модель можно без переписывания интеграции; переписка шифруется, а для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно разобрать научную статью или собрать обзор источников, написать и отрефакторить код, найти причину ошибки в логах, поднять агента, который сам ходит по инструментам и доводит цепочку шагов до результата, или прочитать документ вместе со схемами и скриншотами.

Частые вопросы о Pareto

Можно ли использовать результаты Pareto в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет pareto и для каких задач подходит?

pareto работает с текстом: отвечает на вопросы, пишет и редактирует документы, разбирает код, помогает с аналитикой и структурирует данные. Принимает на вход изображения и документы, поэтому подходит для разбора скриншотов, схем, PDF и больших отчётов.

Сколько текста может написать pareto за один ответ?

До 131 072 токенов в одном ответе — этого хватает на длинный технический документ, большой модуль кода или подробный разбор. Контекстное окно 262 144 токена, так что вы можете загрузить объёмные материалы и получить развёрнутый ответ без разбивки на части.

Умеет ли pareto рассуждать перед ответом?

В наших данных отдельный режим рассуждений у pareto не отмечен, но это не значит, что его нет. Если вам нужна пошаговая логика, попросите модель расписать решение по шагам прямо в промте — на сложных задачах это заметно помогает.

Поддерживает ли pareto вызов функций и вывод в JSON?

Да, вызов функций и структурированный вывод в JSON поддерживаются, поэтому модель удобно встраивать в агентов, чат-ботов и пайплайны с внешними сервисами. В BotHub она доступна через единый OpenAI-совместимый API — переключиться на другую модель можно без переписывания интеграции.

Можно ли загрузить в pareto изображения, аудио или видео?

Изображения и документы — да, они идут на вход, и модель разбирает скриншоты, схемы, таблицы и файлы вместе с текстовым запросом. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен. Генерация картинок, звука и видео — задача профильных моделей в том же окне BotHub.

Насколько хорошо pareto понимает русский язык?

Данных о качестве работы с конкретными языками у нас нет, поэтому утверждать ничего не станем — надёжнее проверить на своей задаче. Оплата идёт по факту за токены, они не сгорают, а рядом в одном окне есть другие модели для сравнения результата.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК